RAG Powered GPT 4 Chatbot

抹布驱动的GPT-4聊天机器人：基于AI的知识检索

用使用检索功能的一代（RAG）和OpenAI的GPT-4构建的聊天机器人彻底改变了数据互动。上传文档，创建自定义知识库，并为研究，业务运营和客户支持获得精确的上下文答案。

目录

1. 介绍
2. 关键功能
3. 用例
4. 它如何工作
5. 入门
6. 文件结构
7. 贡献
8. 执照

介绍

抹布供电的聊天机器人结合了检索和生成性AI，以帮助用户从自定义数据源访问特定信息。通过上传文档，聊天机器人可以从文件中获取最相关的数据，从而确保高准确性和最新答案。

关键功能

• 上传文档：添加PDF或其他将块中块的文档中的零件存储在数据库中。
• 自定义知识库：从上传的文件中创建一个可搜索的知识库。
• 持久数据库：随时保存，检索和重复您的知识库。
• 准确的答复：根据自定义知识库中的数据获得上下文感知的答案。

用例

• 研究：通过查询相关信息来分析大型数据集，研究和研究论文。
• 业务运营：迅速访问内部文件和政策，以更好地决策。
• 客户支持：创建一个聊天机器人，该聊天机器人可以立即从常见问题解答或产品手册中获取数据。
• 培训和入职：提供新员工，即可立即访问关键的内部文件和培训材料。

它如何工作

1. 上传文档：

   • 将PDF或文本文件上传到系统。
   • 这些文件会自动分为较小的部分，并将其转换为向量以进行有效的搜索。

2. 创建知识库：

   • 该系统通过上传文档构建自定义知识库。
   • 可以使用自然语言查询来搜索此知识库。

3. 查询知识库：

   • 使用聊天机器人接口提出问题。
   • 系统使用语义搜索从知识库中检索最相关的信息。

4. 持久数据库：

   • 保存您上传的文件和数据库以供将来访问。
   • 重复使用或修改知识库，而无需重新上传文件。

入门

先决条件

• Python 3.x
• Azure OpenAI API键用于GPT-4集成

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/your-username/rag-powered-gpt4-chatbot.git
   cd rag-powered-gpt4-chatbot

2. 设置虚拟环境：

   python -m venv ragvenv
   source ragvenv/bin/activate

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 配置Azure OpenAI凭据：

   • 打开config.env文件并添加以下Azure OpenAI凭据：

     AZURE_OPENAI_ENDPOINT= " your-azure-openai-endpoint "
     AZURE_OPENAI_API_KEY= " your-azure-openai-api-key "
     API_VERSION= " 2024-02-15-preview "

5. 运行应用程序：

   python app.py

6. 访问应用程序：

   • 打开浏览器，然后访问http://localhost:8000 。

使用该应用程序

1. 上传文件：

   • 导航到应用程序的“上传文件”部分。
   • 选择一个PDF或其他文档要上传。

2. 创建知识库：

   • 上传的文档将被处理并分成块。
   • 这些块创建了自定义知识库，并存储用于将来的查询。

3. 查询聊天机器人：

   • 在聊天机器人输入字段中输入您的问题。
   • 聊天机器人将根据您的查询从自定义知识库中检索相关信息。

4. 访问以前的数据库：

   • 使用下拉菜单访问和查询先前创建的数据库。

文件结构

 rag-powered-gpt4-chatbot/
├── app.py               # Main application script
├── config.env           # Configuration file for API keys
├── database/            # Folder for storing database files
├── rag_app.log          # Log file for tracking application events
├── requirements.txt     # Python dependencies
├── static/              # Static files like CSS
│   └── styles.css       # CSS file for basic styling
├── templates/           # HTML templates for the app interface
│   └── index.html       # Main page of the app
├── upload_file/         # Directory for storing uploaded files
├── utils.py             # Utility functions

贡献

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执照

该项目是根据MIT许可证获得许可的 - 有关详细信息，请参见许可证文件。

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