RAG Powered GPT 4 Chatbot

RAG-GPT-4 chatbot: استرجاع المعرفة المستندة إلى الذكاء الاصطناعى

إحداث ثورة في تفاعل البيانات مع chatbot بنيت باستخدام الجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG) و GPT-4 Openai . تحميل المستندات ، وإنشاء قواعد معرفة مخصصة ، والحصول على إجابات دقيقة للسياق للبحث والعمليات التجارية ودعم العملاء.

جدول المحتويات

1. مقدمة
2. الميزات الرئيسية
3. استخدام الحالات
4. كيف تعمل
5. ابدء
6. بنية الملف
7. المساهمة
8. رخصة

مقدمة

يجمع chatbot التي تعمل بالطاقة بين Retrieval و AI لمساعدة المستخدمين على الوصول إلى معلومات محددة من مصادر البيانات المخصصة. من خلال تحميل المستندات الخاصة بك ، يمكن لـ chatbot سحب أكثر البيانات ذات الصلة من ملفاتك ، مما يضمن دقة عالية وإجابات محدثة.

الميزات الرئيسية

• تحميل المستندات : أضف PDFs أو المستندات الأخرى التي سيتم قطعها في أجزاء يمكن التحكم فيها وتخزينها كمتجهات في قاعدة بيانات.
• قاعدة المعرفة المخصصة : قم بإنشاء قاعدة معرفة قابلة للبحث من ملفاتك المحملة.
• قاعدة البيانات المستمرة : حفظ واسترداد وإعادة استخدام قاعدة المعرفة الخاصة بك في أي وقت.
• ردود دقيقة : احصل على إجابات مدركة للسياق بناءً على البيانات في قاعدة المعرفة المخصصة.

استخدام الحالات

• البحث : تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والدراسات والأوراق البحثية عن طريق الاستعلام عن المعلومات ذات الصلة.
• العمليات التجارية : الوصول إلى المستندات والسياسات الداخلية بسرعة لتحسين اتخاذ القرارات.
• دعم العملاء : قم بإنشاء chatbot يسحب البيانات على الفور من الأسئلة الشائعة أو أدلة المنتج.
• التدريب والمنافسة : توفير مستأجر جديد مع وصول فوري إلى المستندات الداخلية الرئيسية ومواد التدريب.

كيف تعمل

1. تحميل المستندات :

   • قم بتحميل ملفات PDF أو ملفات نصية إلى النظام.
   • يتم تقسيم الملفات تلقائيًا إلى أقسام أصغر وتحولها إلى متجهات للبحث الفعال.

2. إنشاء قاعدة المعرفة :

   • يبني النظام قاعدة معرفة مخصصة من المستندات التي تم تحميلها.
   • يمكن البحث في قاعدة المعرفة باستخدام استفسارات اللغة الطبيعية.

3. قاعدة معرفة الاستعلام :

   • استخدم واجهة chatbot لطرح الأسئلة.
   • يسترجع النظام المعلومات الأكثر صلة من قاعدة المعرفة باستخدام البحث الدلالي.

4. قاعدة البيانات المستمرة :

   • احفظ الملفات وقواعد البيانات التي تم تحميلها للوصول المستقبلي.
   • إعادة استخدام أو تعديل قاعدة المعرفة دون الحاجة إلى إعادة تحميل الملفات.

ابدء

المتطلبات الأساسية

• بيثون 3.x
• Azure Openai API Key لتكامل GPT-4

تثبيت

1. استنساخ المستودع :

   git clone https://github.com/your-username/rag-powered-gpt4-chatbot.git
   cd rag-powered-gpt4-chatbot

2. إعداد بيئة افتراضية :

   python -m venv ragvenv
   source ragvenv/bin/activate

3. تثبيت التبعيات :

   pip install -r requirements.txt

4. تكوين بيانات اعتماد Azure Openai :

   • افتح ملف config.env وأضف بيانات اعتماد Azure Openai التالية:

     AZURE_OPENAI_ENDPOINT= " your-azure-openai-endpoint "
     AZURE_OPENAI_API_KEY= " your-azure-openai-api-key "
     API_VERSION= " 2024-02-15-preview "

5. تشغيل التطبيق :

   python app.py

6. الوصول إلى التطبيق :

   • افتح متصفحك وانتقل إلى http://localhost:8000 .

باستخدام التطبيق

1. تحميل ملف :

   • انتقل إلى قسم "تحميل ملف" في التطبيق.
   • حدد ملف PDF أو مستند آخر للتحميل.

2. إنشاء قاعدة معرفة :

   • سيتم معالجة المستند الذي تم تحميله وتقسيمه إلى أجزاء.
   • يتم إنشاء قاعدة معرفة مخصصة من هذه القطع وتخزينها للاستعلامات المستقبلية.

3. الاستعلام عن chatbot :

   • اكتب أسئلتك في حقل إدخال chatbot.
   • سوف يسترجع chatbot المعلومات ذات الصلة من قاعدة المعرفة المخصصة استنادًا إلى استعلامك.

4. الوصول إلى قواعد البيانات السابقة :

   • استخدم القائمة المنسدلة للوصول إلى قواعد البيانات التي تم إنشاؤها مسبقًا والاستعلام عنها.

بنية الملف

 rag-powered-gpt4-chatbot/
├── app.py               # Main application script
├── config.env           # Configuration file for API keys
├── database/            # Folder for storing database files
├── rag_app.log          # Log file for tracking application events
├── requirements.txt     # Python dependencies
├── static/              # Static files like CSS
│   └── styles.css       # CSS file for basic styling
├── templates/           # HTML templates for the app interface
│   └── index.html       # Main page of the app
├── upload_file/         # Directory for storing uploaded files
├── utils.py             # Utility functions

المساهمة

المساهمات مرحب بها! يرجى فتح مشكلة أو إرسال طلب سحب إذا كنت ترغب في إضافة ميزات جديدة أو إصلاح الأخطاء.

رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.

---