rag qna

抹布QNA？

在此項目中，我們使用vector數據庫（Chroma DB）使用Langchain的LLM推理來創建QNA系統。

在colab運行時，使用LLM推理的真實OpenAI憑據。

運行它

git clone https://github.com/ketanip/VectorDB-LangChain-LLM.git

打開src/code.ipynb並一一執行單元格。

該項目中使用的工具：

1. ？ Langchain
2. 向量數據庫（色度DB）
3. LLM（Zephyr7bβ-Mistral結構）由LM Studio提供動力。

特徵：

1. 從raw_data文件夾加載數據。
2. 生成數據的載體嵌入，並將其存儲在色度DB中。
3. 根據查詢？搜索相關數據。
4. 使用Langchain將該數據與輸入問題結合在自定義提示模板中。
5. 使用LLM侵入它並顯示結果？