rag qna

抹布QNA？

在此项目中，我们使用vector数据库（Chroma DB）使用Langchain的LLM推理来创建QNA系统。

在colab运行时，使用LLM推理的真实OpenAI凭据。

运行它

git clone https://github.com/ketanip/VectorDB-LangChain-LLM.git

打开src/code.ipynb并一一执行单元格。

该项目中使用的工具：

1. ？ Langchain
2. 向量数据库（色度DB）
3. LLM（Zephyr7bβ-Mistral结构）由LM Studio提供动力。

特征：

1. 从raw_data文件夹加载数据。
2. 生成数据的载体嵌入，并将其存储在色度DB中。
3. 根据查询？搜索相关数据。
4. 使用Langchain将该数据与输入问题结合在自定义提示模板中。
5. 使用LLM侵入它并显示结果？