rag qna

Rag QNA?

В этом проекте мы используем векторную базу данных (Chroma DB), поддерживаемая LLM, с использованием Langchain для создания системы QNA.

В ходе работы в colab используйте реальные учетные данные OpenAI для вывода LLM.

Запустив его

git clone https://github.com/ketanip/VectorDB-LangChain-LLM.git

Откройте src/code.ipynb и выполните ячейки один за другим.

Инструменты, используемые в этом проекте:

1. ? Лангхейн
2. Векторная база данных (Chrama DB)
3. LLM (Zephyr 7b β - Architeral Architecture), основанная на LM Studio.

Функции:

1. Загружает данные из папки raw_data .
2. Генерирует векторные встроения для данных и хранит их в Chroma DB.
3. Поиск соответствующих данных на основе запроса?
4. Объединяет эти данные с входным вопросом в пользовательском шаблоне запросов с использованием Langchain.
5. Предоставляет его с помощью LLM и отображает результаты?