rag_langchain_gradio

具有OpenAI和Pinecone集成的智能問答應用

Python + Gradio接口 + Pinecone Vector數據庫中的“檢索增強生成”（RAG）應用程序。

“具有OpenAI和Pinecone集成的智能問答應用程序”是一個簡單的Python應用程序，旨在提問任務。該應用程序利用強大的技術（例如OpenAI）來了解自然語言理解和Pinecone進行有效的相似性搜索，該應用程序提供了一系列功能，以增強用戶的體驗：

1. 文檔處理：

   • 該應用程序允許用戶輸入文檔目錄以進行分析。
   • 文檔經過有效處理，並分解為較小的，易於管理的塊。

2. 與Openai的嵌入式嵌入：

   • 利用OpenAI API從LLM s生成嵌入，用於處理後的文檔塊。
   • 嵌入捕獲語義信息，從而更好地理解內容。
   • 從Langchain槓桿“檢索增強一代” （抹布） 。

3. 使用Pinecone有效搜索：

   • 建立與Pinecone服務的連接以進行有效的相似性搜索。
   • 創建一個索引來存儲和檢索文檔嵌入。

4. OpenAI語言模型集成：

   • 結合了OpenAI強大的語言模型，用於先進的自然語言處理。
   • 微調參數（例如溫度）增強了響應質量。

5. 問答鏈：

   • 從OpenAI語言模型中實現問答鏈，從而實現了動態和上下文化的問答體驗。

6. 用戶友好的Gradio接口：

   • 該應用程序具有使用Gradio創建的交互式用戶界面。
   • 用戶可以使用文本框輸入其查詢，從而增強用戶交互和可訪問性。

7. 實時結果顯示：

   • 結果在另一個文本框中實時顯示，為用戶提供了對其查詢的快速和相關答案。

8. 可擴展性和自定義：

   • 該應用程序可以輕鬆擴展和自定義以適合不同的用例，從而使其成為各個域的多功能工具。
   • 易於擴展以顯示源URL。

9. PDF內部的智能搜索：

   • 該應用程序包含一個信息豐富的用戶提示，鼓勵用戶在PDF內部搜索，建議其處理PDF文檔的功能。

總體而言，該應用程序將尖端技術合併以創建智能的問答系統，使其成為需要自然語言理解和有效文檔檢索的任務的寶貴工具。

如何使用：

1. 安裝要求：

 pip install - r requirements . txt

2. 將您的環境變量放在.env文件中。
3. 運行應用程序：

 python app . py

4. 請訪問http://127.0.0.0.1:7860/在瀏覽器上。

預覽：

鏈接：

• Pinecone：https：//www.pinecone.io
• Openai：https：//openai.com
• Langchain：https：//www.langchain.com
• Gradio：https：//www.gradio.app