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Aplicación de preguntas y respuestas inteligentes con integración de OpenAI y Pinecone

Una aplicación "Generación aumentada de recuperación" (RAG) con Langchain y OpenAI en Python + Gradio Interface + Pinecone Vector Database.

La "aplicación de preguntas y respuestas inteligentes con integración de OpenAI y Pinecone" es una aplicación simple de Python diseñada para tareas de respuesta a preguntas. Aprovechando tecnologías poderosas como OpenAI para la comprensión del lenguaje natural y Pinecone para una búsqueda de similitud eficiente, esta aplicación ofrece una gama de características para mejorar la experiencia del usuario:

1. Procesamiento de documentos:

   • La aplicación permite a los usuarios ingresar un directorio de documentos para el análisis.
   • Los documentos se procesan y se dividen eficientemente en trozos más pequeños y manejables.

2. Generación de incrustaciones con OpenAI:

   • Utiliza la OpenAI API para generar integridades de LLM para los fragmentos de documentos procesados.
   • Los incrustaciones capturan información semántica, permitiendo una mejor comprensión del contenido.
   • Aproveche "Generación aumentada de recuperación" (trapo) de Langchain .

3. Búsqueda eficiente con pinecone:

   • Establece una conexión con el servicio Pinecone para una búsqueda eficiente de similitud.
   • Crea un índice para almacenar y recuperar incrustaciones de documentos.

4. Integración del modelo de idioma Operai:

   • Incorpora el poderoso modelo de lenguaje de OpenAI para el procesamiento avanzado del lenguaje natural.
   • Los parámetros ajustados, como la temperatura, mejoran la calidad de las respuestas.

5. Cadena de respuesta a la pregunta:

   • Implementa una cadena de preguntas y respuestas del modelo de lenguaje Operai, que permite una experiencia dinámica y contextualizada de preguntas y respuestas.

6. Interfaz de Gradio fácil de usar:

   • La aplicación presenta una interfaz de usuario interactiva creada con Gradio .
   • Los usuarios pueden ingresar sus consultas utilizando un cuadro de texto, mejorando la interacción y la accesibilidad del usuario.

7. Pantalla de resultados en tiempo real:

   • Los resultados se muestran en tiempo real en otro cuadro de texto, proporcionando a los usuarios respuestas rápidas y relevantes a sus consultas.

8. Extensibilidad y personalización:

   • La aplicación se puede extender y personalizar fácilmente para adaptarse a diferentes casos de uso, lo que la convierte en una herramienta versátil para varios dominios.
   • Fácilmente extensible para mostrar URL de origen.

9. Búsqueda inteligente dentro de pdfs:

   • La aplicación incluye una solicitud informativa del usuario, alentando a los usuarios a buscar dentro de PDF S, lo que sugiere su capacidad para manejar los documentos PDF.

En general, esta aplicación amalgama las tecnologías de vanguardia para crear un sistema de preguntas y respuestas inteligentes, por lo que es una herramienta valiosa para tareas que requieren comprensión del lenguaje natural y recuperación eficiente de documentos.

Cómo usar:

1. Requisitos de instalación:

 pip install - r requirements . txt

2. Coloque sus variables de entorno en el archivo .env .
3. Ejecute la aplicación:

 python app . py

4. Visite http://127.0.0.1:7860/ en su navegador.

Avance:

Campo de golf:

• Pinecone: https://www.pinecone.io
• OpenAI: https://openai.com
• Langchain: https://www.langchain.com
• Gradio: https://www.gradio.app