rag_langchain_gradio

具有OpenAI和Pinecone集成的智能问答应用

Python + Gradio接口 + Pinecone Vector数据库中的“检索增强生成”（RAG）应用程序。

“具有OpenAI和Pinecone集成的智能问答应用程序”是一个简单的Python应用程序，旨在提问任务。该应用程序利用强大的技术（例如OpenAI）来了解自然语言理解和Pinecone进行有效的相似性搜索，该应用程序提供了一系列功能，以增强用户的体验：

1. 文档处理：

   • 该应用程序允许用户输入文档目录以进行分析。
   • 文档经过有效处理，并分解为较小的，易于管理的块。

2. 与Openai的嵌入式嵌入：

   • 利用OpenAI API从LLM s生成嵌入，用于处理后的文档块。
   • 嵌入捕获语义信息，从而更好地理解内容。
   • 从Langchain杠杆“检索增强一代” （抹布） 。

3. 使用Pinecone有效搜索：

   • 建立与Pinecone服务的连接以进行有效的相似性搜索。
   • 创建一个索引来存储和检索文档嵌入。

4. OpenAI语言模型集成：

   • 结合了OpenAI强大的语言模型，用于先进的自然语言处理。
   • 微调参数（例如温度）增强了响应质量。

5. 问答链：

   • 从OpenAI语言模型中实现问答链，从而实现了动态和上下文化的问答体验。

6. 用户友好的Gradio接口：

   • 该应用程序具有使用Gradio创建的交互式用户界面。
   • 用户可以使用文本框输入其查询，从而增强用户交互和可访问性。

7. 实时结果显示：

   • 结果在另一个文本框中实时显示，为用户提供了对其查询的快速和相关答案。

8. 可扩展性和自定义：

   • 该应用程序可以轻松扩展和自定义以适合不同的用例，从而使其成为各个域的多功能工具。
   • 易于扩展以显示源URL。

9. PDF内部的智能搜索：

   • 该应用程序包含一个信息丰富的用户提示，鼓励用户在PDF内部搜索，建议其处理PDF文档的功能。

总体而言，该应用程序将尖端技术合并以创建智能的问答系统，使其成为需要自然语言理解和有效文档检索的任务的宝贵工具。

如何使用：

1. 安装要求：

 pip install - r requirements . txt

2. 将您的环境变量放在.env文件中。
3. 运行应用程序：

 python app . py

4. 请访问http://127.0.0.0.1:7860/在浏览器上。

预览：

链接：

• Pinecone：https：//www.pinecone.io
• Openai：https：//openai.com
• Langchain：https：//www.langchain.com
• Gradio：https：//www.gradio.app