很棒的編織
很棒的示例列表和如何使用矢量搜索引擎的教程
簡而言之：編織是矢量搜索引擎和矢量數據庫。編織使用機器學習來矢量化和存儲數據，並找到自然語言查詢的答案。借助編織，您還可以將自定義ML模型帶入生產規模。
目錄
例子
博客文章
- 與Wikipedia的語義搜索（graphql，stone-bert和bert q＆a）
- 半博客：開始使用編織矢量搜索引擎
- 半博客：編織是矢量嵌入的搜索引擎
- 邁向DataScience：與Distilbert和編織的50ms神經搜索
- db-engines.com：編織，一個具有CRUD支持的ANN數據庫
- 半博客：如何設計編織的GraphQl API
- IEEE：將語義知識圖技術帶入您的數據
- 半博客：使用編織的複雜文檔中找到答案
- 半博客：編織用戶對Docker容器的了解
- Hackernoon：語義搜索查詢返回更多明智的結果
- Hackernoon：開始使用編織矢量搜索引擎
- Hackernoon：什麼是編織以及如何創建數據模式
- Hackernoon：如何設計編織的GraphQl API
- Hackernoon：編織是您的搜索引擎矢量嵌入
- Hackernoon：編織矢量搜索引擎的歷史
- ICT雜誌（荷蘭）
- 邁向DataScience：並非所有矢量數據庫都平等
- 媒介：知識圖搜索6000萬個媒介與編織
- 半博客：分類法，本體論和SCEHMAS如何與編織有關
- 半博客：具有編織v1.2.x的變壓器
- 半博客：為您的編織神經搜索引擎構建基於React的前端應用程序
- 半博客：Weaviate，一個帶有CRUD支持的Ann DB
- 半博客：編織搜索引擎的歷史
- 半博客：如果您可以理解您的非結構化數據
- 邁向dataScience：開始編織Python客戶
- 邁向數據：過濾的HNSW搜索對召回和延遲的影響
- 媒介：使用編織的語義搜索檢索中刪除複製品附近
會議上的演講
- 編織 @ fosdem 2021
- 編織Python客戶端
- 編織 @ fosdem 2020
- 編織 @ Google Cloud的Stackchat
- 編織 @ fosdem 2019
訪談
Google Colab筆記本
- 過濾類似的文檔（干擾器）編織
- 與 - 派生 - 派恩斯委託人一起開始
podcast
- Google Cloud Podcast
- 荷蘭人的推銷和麵試應用了2021年AI獎（荷蘭）
演示數據集
聚會
- 水平縮放，碎片，kubernetes等在編織v1.8.0中
- 入門（設置，矢量化器，模式，導入數據和GraphQL）
- 如何在編織中創建自定義模塊？
- 架構深度潛水，如何構建向量數據庫
- 引入變形金剛（Distilbert，Bert，Senten-Bert）
- 編織V1.0發布
