很棒的编织
很棒的示例列表和如何使用矢量搜索引擎的教程
简而言之：编织是矢量搜索引擎和矢量数据库。编织使用机器学习来矢量化和存储数据，并找到自然语言查询的答案。借助编织，您还可以将自定义ML模型带入生产规模。
目录
例子
博客文章
- 与Wikipedia的语义搜索（graphql，stone-bert和bert q＆a）
- 半博客：开始使用编织矢量搜索引擎
- 半博客：编织是矢量嵌入的搜索引擎
- 迈向DataScience：与Distilbert和编织的50ms神经搜索
- db-engines.com：编织，一个具有CRUD支持的ANN数据库
- 半博客：如何设计编织的GraphQl API
- IEEE：将语义知识图技术带入您的数据
- 半博客：使用编织的复杂文档中找到答案
- 半博客：编织用户对Docker容器的了解
- Hackernoon：语义搜索查询返回更多明智的结果
- Hackernoon：开始使用编织矢量搜索引擎
- Hackernoon：什么是编织以及如何创建数据模式
- Hackernoon：如何设计编织的GraphQl API
- Hackernoon：编织是您的搜索引擎矢量嵌入
- Hackernoon：编织矢量搜索引擎的历史
- ICT杂志（荷兰）
- 迈向DataScience：并非所有矢量数据库都平等
- 媒介：知识图搜索6000万个媒介与编织
- 半博客：分类法，本体论和SCEHMAS如何与编织有关
- 半博客：具有编织v1.2.x的变压器
- 半博客：为您的编织神经搜索引擎构建基于React的前端应用程序
- 半博客：Weaviate，一个带有CRUD支持的Ann DB
- 半博客：编织搜索引擎的历史
- 半博客：如果您可以理解您的非结构化数据
- 迈向dataScience：开始编织Python客户
- 迈向数据：过滤的HNSW搜索对召回和延迟的影响
- 媒介：使用编织的语义搜索检索中删除复制品附近
会议上的演讲
- 编织 @ fosdem 2021
- 编织Python客户端
- 编织 @ fosdem 2020
- 编织 @ Google Cloud的Stackchat
- 编织 @ fosdem 2019
访谈
Google Colab笔记本
- 过滤类似的文档（干扰器）编织
- 与 - 派生 - 派恩斯委托人一起开始
播客
- Google Cloud Podcast
- 荷兰人的推销和面试应用了2021年AI奖（荷兰）
演示数据集
聚会
- 水平缩放，碎片，kubernetes等在编织v1.8.0中
- 入门（设置，矢量化器，模式，导入数据和GraphQL）
- 如何在编织中创建自定义模块？
- 架构深度潜水，如何构建向量数据库
- 引入变形金刚（Distilbert，Bert，Senten-Bert）
- 编织V1.0发布
