หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ทอผ้าที่ยอดเยี่ยม

ทอผ้าที่ยอดเยี่ยม


รายการตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือค้นหาเวกเตอร์

ทอผ้าสั้น : ทอเป็นเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์และฐานข้อมูลเวกเตอร์ Weaviate ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้ข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลและค้นหาคำตอบสำหรับการสืบค้นภาษาธรรมชาติ ด้วยการทอผ้าคุณยังสามารถนำรุ่น ML ที่กำหนดเองมาสู่ระดับการผลิต

เอกสาร? ‍github? readme

สารบัญ

  • ตัวอย่าง

    • รายการตัวอย่างทอผ้า

  • โพสต์บล็อก

    • การค้นหาความหมายผ่าน Wikipedia ด้วย Weaviate (GraphQl, Sentence-Bert และ Bert Q & A)
    • บล็อกกึ่ง: เริ่มต้นใช้เครื่องมือค้นหาเวกเตอร์ Weaviate
    • บล็อกกึ่ง: Weaviate เป็นเครื่องมือค้นหาสำหรับการฝังเวกเตอร์
    • สู่ DataScience: การค้นหาระบบประสาท 50ms กับ distilbert และทอผ้า
    • db-engines.com: Weaviate ฐานข้อมูล Ann พร้อมการสนับสนุน CRUD
    • บล็อกกึ่ง: GraphQL API ของ Weaviate ได้รับการออกแบบอย่างไร
    • IEEE: นำเทคโนโลยีกราฟความรู้ทางความหมายมาสู่ข้อมูลของคุณ
    • บล็อกกึ่ง: ค้นหาคำตอบในเอกสารที่ซับซ้อนโดยใช้ Weaviate
    • บล็อกกึ่ง: ผู้ใช้ทออะไรควรรู้เกี่ยวกับคอนเทนเนอร์ Docker
    • Hackernoon: Queries Semantic Search ส่งกลับผลลัพธ์ที่ได้รับข้อมูลเพิ่มเติม
    • Hackernoon: เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์ Weaviate
    • Hackernoon: ทอผ้าคืออะไรและวิธีการสร้าง schemas ข้อมูลในนั้น
    • Hackernoon: GRAPHQL API ของ Weaviate ได้รับการออกแบบอย่างไร
    • Hackernoon: Weaviate เป็นเครื่องมือค้นหาของคุณสำหรับการฝังเวกเตอร์
    • Hackernoon: ประวัติความเป็นมาของเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์ทอผ้าทอผ้า
    • นิตยสาร ICT (ดัตช์)
    • สู่ DataScience: ฐานข้อมูลเวกเตอร์ทั้งหมดไม่เท่ากัน
    • สื่อกลาง: การค้นหากราฟความรู้ของเวกเตอร์ 60 ล้านตัวด้วยทอผ้า
    • บล็อกกึ่ง: taxonomies, ontologies และ scehmas วิธีที่พวกเขาเกี่ยวข้องกับการทอ
    • บล็อกกึ่ง: Transformers With Weaviate v1.2.x
    • บล็อกกึ่ง: สร้างแอพส่วนหน้าตามปฏิกิริยาสำหรับเครื่องมือค้นหาระบบประสาททอผ้าของคุณ
    • บล็อกกึ่ง: Weaviate, ANN DB พร้อมการสนับสนุน CRUD
    • บล็อกกึ่ง: ประวัติความเป็นมาของเครื่องมือค้นหาทอผ้า
    • บล็อกกึ่ง: หากคุณเข้าใจข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างของคุณ
    • สู่ DataScience: เริ่มต้นด้วยไคลเอนต์ Weaviate Python
    • สู่ DataScience: ผลของการค้นหา HNSW ที่ผ่านการกรองในการเรียกคืนและเวลาแฝง
    • ปานกลาง: ลบใกล้ซ้ำในการดึงการค้นหาแบบความหมายโดยใช้ทอผ้า

  • การนำเสนอในการประชุม

    • Weaviate @ Fosdem 2021
    • ทอไคลเอนต์ Python
    • Weaviate @ Fosdem 2020
    • Weaviate @ stackchat ของ Google Cloud
    • Weaviate @ Fosdem 2019

  • การสัมภาษณ์

    • วารสาร Sagepub

  • สมุดบันทึก Google Colab

    • กรองเอกสารที่คล้ายกัน (สิ่งรบกวน) ทอผ้าทอ
    • เริ่มต้นด้วยการทุพพลภาพ

  • พอดคาสต์

    • พอดคาสต์ Google Cloud
    • สนามและสัมภาษณ์ดัตช์ใช้ AI Award 2021 (เป็นภาษาดัตช์)

  • ชุดข้อมูลตัวอย่าง

    • ตัวอย่างทอ
    • ชุดข้อมูลตัวอย่าง

  • การพบปะสังสรรค์

    • การปรับขนาดแนวนอน, sharding, kubernetes และอื่น ๆ ในทอ v1.8.0
    • เริ่มต้นใช้งาน (การตั้งค่า, vectorizers, schemas, การนำเข้าข้อมูลและ graphQl)
    • วิธีสร้างโมดูลที่กำหนดเองในทอผ้า?
    • สถาปัตยกรรมดำน้ำลึกวิธีสร้างฐานข้อมูลเวกเตอร์
    • แนะนำ Transformers (Distilbert, Bert, Sentence-Bert)
    • ทอ v1.0 รีลีส
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด