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pg search sequelize example

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1.0.0

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PG搜索續集 - 示例

演示如何使用pg-search-sequelize軟件包搜索電影和演員數據庫。

演示

在這裡嘗試此示例的演示。

在本地運行

先決條件：Docker。如果您不想使用Docker，則需要安裝Postgres和Node.js 6.0.0或更高版本。

要使用Docker啟動服務器和數據庫，請運行：

 . / init . sh

就是這樣。現在，您可以打開瀏覽器並導航到http://localhost:3000/ 。

通過導航到http://localhost:3000/film/x-men進行測試搜索。要在發布年度之前過濾您的結果，請將查詢修改為http://localhost:3000/film/x-men releaseYear:2003 。請注意，我們沒有硬編碼發布年度過濾器；它是由pg-search-sequelize軟件包自動提供的。

它如何工作

我們的數據庫非常簡單；我們只有3張桌子： film ， actor和film_actor 。使用pg-search-sequelize ，我們從膠片和演員數據中創建一個實現的視圖。我們給電影名稱的重量最高，細節和鑄件的重量較低，其餘的細節順序如下。加權系統允許我們的搜索結果通過相關性來對其進行排序，具體取決於我們的設置方式。因為我們給電影名字的順序比演員名字更高，所以“華盛頓”的搜索查詢將產生電影“ Washington Heights”的結果，因為第一個在電影名稱中具有搜索查詢，而第二個則在電影的演員中具有搜索查詢。

然後，我們在/models中定義了我們實現的視圖模型，並將其註冊為pg-search-sequelize以便獲得搜索功能。

最後，我們將公開兩個API /film/:query ，然後在端口3000上啟動Express Server。