pg search sequelize example

PG搜索续集 - 示例

演示如何使用pg-search-sequelize软件包搜索电影和演员数据库。

演示

在这里尝试此示例的演示。

在本地运行

先决条件：Docker。如果您不想使用Docker，则需要安装Postgres和Node.js 6.0.0或更高版本。

要使用Docker启动服务器和数据库，请运行：

 . / init . sh

就是这样。现在，您可以打开浏览器并导航到http://localhost:3000/ 。

通过导航到http://localhost:3000/film/x-men进行测试搜索。要在发布年度之前过滤您的结果，请将查询修改为http://localhost:3000/film/x-men releaseYear:2003 。请注意，我们没有硬编码发布年度过滤器；它是由pg-search-sequelize软件包自动提供的。

它如何工作

我们的数据库非常简单；我们只有3张桌子： film ， actor和film_actor 。使用pg-search-sequelize ，我们从胶片和演员数据中创建一个实现的视图。我们给电影名称的重量最高，细节和铸件的重量较低，其余的细节顺序如下。加权系统允许我们的搜索结果通过相关性来对其进行排序，具体取决于我们的设置方式。因为我们给电影名字的顺序比演员名字更高，所以“华盛顿”的搜索查询将产生电影“ Washington Heights”的结果，因为第一个在电影名称中具有搜索查询，而第二个则在电影的演员中具有搜索查询。

然后，我们在/models中定义了我们实现的视图模型，并将其注册为pg-search-sequelize以便获得搜索功能。

最后，我们将公开两个API /film/:query ，然后在端口3000上启动Express Server。

下一步

如果您有兴趣在项目中使用此软件包，请前往PG-Search-sequize。

如果您不喜欢任何东西，或者您有任何评论或建议，请在PG-Search-sequeles的问题部分中提交它们