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pg search sequelize example

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1.0.0

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PG検索後遺症 - 例

pg-search-sequelizeパッケージを使用して、映画と俳優のデータベースを検索する方法のデモンストレーション。

デモ

この例のデモをこちらでお試しください。

ローカルに実行します

前提条件：Docker。 Dockerを使用したくない場合は、Postgresとnode.js 6.0.0以降がインストールされている必要があります。

Dockerでサーバーとデータベースを起動するには、実行してください。

 . / init . sh

それでおしまい。これで、ブラウザを開き、 http://localhost:3000/に移動できます。

http://localhost:3000/film/x-menに移動して検索をテストします。リリース年ごとに結果をフィルタリングするには、クエリをhttp://localhost:3000/film/x-men releaseYear:2003に変更します。リリース年フィルターをハードコード化しなかったことに注意してください。 pg-search-sequelizeパッケージによって自動的に提供されます。

それがどのように機能するか

データベースは非常に簡単です。 film 、 actor 、 film_actor 3つのテーブルしかありません。 pg-search-sequelizeを使用して、映画と俳優のデータから具体化されたビューを作成します。私たちは映画の名前を最高の重量、ディテール、キャストをより低い重量にし、残りの詳細は順番に続きます。重み付けシステムにより、検索結果をどのようにセットアップするかに応じて、関連性によってソートすることができます。私たちは映画名にキャスト名よりも高次に渡したので、「ワシントン」の検索クエリは映画「Man on Fire」の前に映画「ワシントンハイツ」の結果をもたらします。

次に、Materalized View Model in /modelsを定義し、 pg-search-sequelizeに登録して、検索機能を取得するようにします。

最後に、2つのAPI /film/:queryを公開し、ポート3000でExpressサーバーを開始します。