semantic movies search

？語義電影搜索

這個快速項目是作為關於語義搜索的談話的一部分構建的，以證明在電影背景下傳統關鍵字搜索和語義搜索之間的區別。目的是展示與簡單的基於關鍵字的搜索相比，語義搜索如何提供更相關和準確的結果，而基於關鍵字的搜索（例如IMDB）提供了這些搜索。

入門

請按照以下說明在本地設置它。

先決條件

• nodejs
• NPM
• Docker

安裝

1. 克隆存儲庫。

2. 在客戶端和服務器目錄中安裝所需的軟件包：

   npm install

3. 設置電影數據庫：

   • 確保您有電影的數據集。您可以使用現有數據集或從Nedwize索取DB URI

4. 使用docker compose Docker上的應用程序：

   docker compose up

5. 在服務器目錄中的.env文件中添加以下環境變量。

    MONGO_DB_URI =
   CHROMA_DB_URI = http://localhost:8000
   CHROMA_DB_CREDENTIALS =
   CHROMA_DB_AUTH_PROVIDER = chromadb.auth.token_authn.TokenAuthenticationServerProvider

6. 觸發/api/movies/feed API以創建電影數據集的矢量嵌入。 （隨意使用BATCH_SIZE變量進行搜索和調整，根據您的規格批處理嵌入，我將其設置為MacBook Pro M1 16GB上的100 ）

7. 測試應用程序。

用法

1. 通過http://localhost:3030訪問您的Web瀏覽器應用程序。
2. 在搜索欄中輸入搜索查詢。
3. Boring Search和Cool Search之間切換以查看結果的差異。

貢獻

隨時提高公關！感謝您的幫助。請按照以下步驟進行貢獻：

1. 分叉存儲庫。
2. 創建一個新的分支（ git checkout -b feature/YourFeature ）。
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some feature' ）。
4. 推到分支（ git push origin feature/YourFeature ）。
5. 打開拉動請求。

接觸

如果您有任何疑問或反饋，請隨時打開問題。

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快樂搜索！

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托多

• 部署在子域中