semantic movies search

؟ البحث عن الأفلام الدلالية

تم بناء هذا المشروع السريع كجزء من الحديث عن البحث الدلالي لإظهار الفرق بين البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية والبحث الدلالي في سياق الأفلام. الهدف من ذلك هو إظهار كيف يمكن للبحث الدلالي توفير نتائج أكثر صلة ودقيقة مقارنةً بالبحث البسيط القائم على الكلمات الرئيسية التي تقدمها معظم مواقع الويب مثل IMDB.

ابدء

اتبع هذه التعليمات لإعدادها محليًا.

المتطلبات الأساسية

• Nodejs
• NPM
• عامل ميناء

تثبيت

1. استنساخ المستودع.

2. قم بتثبيت الحزم المطلوبة في كل من العميل والخادم:

   npm install

3. قم بإعداد قاعدة بيانات الفيلم:

   • تأكد من أن لديك مجموعة بيانات من الأفلام. يمكنك استخدام مجموعة بيانات موجودة أو طلب DB URI من Nedwize

4. قم بتشغيل التطبيق على Docker مع docker compose :

   docker compose up

5. أضف متغيرات البيئة التالية في ملف .env في دليل الخادم.

    MONGO_DB_URI =
   CHROMA_DB_URI = http://localhost:8000
   CHROMA_DB_CREDENTIALS =
   CHROMA_DB_AUTH_PROVIDER = chromadb.auth.token_authn.TokenAuthenticationServerProvider

6. توجيه /api/movies/feed واجهة برمجة تطبيقات لإنشاء تضمينات متجه لمجموعة بيانات الأفلام. (لا تتردد في البحث والتعديل باستخدام متغير BATCH_SIZE لإنشاء تضمينات الدفع وفقًا للمواصفات الخاصة بك ، قمت بتعيينه على 100 على جهاز MacBook Pro M1 16GB)

7. اختبار التطبيق خارج.

الاستخدام

1. الوصول إلى التطبيق من خلال متصفح الويب الخاص بك على http://localhost:3030 .
2. أدخل استعلام البحث في شريط البحث.
3. التبديل بين Boring Search والبحث Cool Search لمعرفة الفرق في النتائج.

المساهمة

لا تتردد في رفع العلاقات العامة! مساعدتك موضع تقدير. يرجى اتباع هذه الخطوات للمساهمة:

1. شوكة المستودع.
2. قم بإنشاء فرع جديد ( git checkout -b feature/YourFeature ).
3. ارتكب التغييرات الخاصة بك ( git commit -m 'Add some feature' ).
4. ادفع إلى الفرع ( git push origin feature/YourFeature ).
5. افتح طلب سحب.

اتصال

إذا كان لديك أي أسئلة أو تعليقات ، فلا تتردد في فتح مشكلة.

---

البحث سعيد!

---

تودو

• نشر على نطاق فرعي