semantic movies search

? Pencarian film semantik

Proyek cepat ini dibangun sebagai bagian dari pembicaraan tentang pencarian semantik untuk menunjukkan perbedaan antara pencarian kata kunci tradisional dan pencarian semantik dalam konteks film. Tujuannya adalah untuk menunjukkan bagaimana pencarian semantik dapat memberikan hasil yang lebih relevan dan akurat dibandingkan dengan pencarian berbasis kata kunci sederhana yang ditawarkan sebagian besar situs web seperti IMDB.

Memulai

Ikuti instruksi ini untuk mengaturnya secara lokal.

Prasyarat

• NodeJS
• NPM
• Buruh pelabuhan

Instalasi

1. Klon Repositori.

2. Instal paket yang diperlukan di klien dan direktori server:

   npm install

3. Siapkan Database Film:

   • Pastikan Anda memiliki dataset film. Anda dapat menggunakan dataset yang ada atau meminta db uri dari nedwize

4. Jalankan aplikasi di Docker dengan docker compose :

   docker compose up

5. Tambahkan variabel lingkungan berikut dalam file .env di direktori server.

    MONGO_DB_URI =
   CHROMA_DB_URI = http://localhost:8000
   CHROMA_DB_CREDENTIALS =
   CHROMA_DB_AUTH_PROVIDER = chromadb.auth.token_authn.TokenAuthenticationServerProvider

6. Memicu /api/movies/feed API untuk membuat embeddings vektor dari dataset film. (Jangan ragu untuk mencari dan mengubah dengan variabel BATCH_SIZE ke kreasi kumpulan batch sesuai dengan spesifikasi Anda, saya mengaturnya menjadi 100 pada MacBook Pro M1 16GB)

7. Uji aplikasi keluar.

Penggunaan

1. Akses aplikasi melalui browser web Anda di http://localhost:3030 .
2. Masukkan kueri pencarian di bilah pencarian.
3. Beralih antara Boring Search dan Cool Search untuk melihat perbedaan hasil.

Berkontribusi

Jangan ragu untuk menaikkan PR! Bantuan Anda dihargai. Silakan ikuti langkah -langkah ini untuk berkontribusi:

1. Garpu repositori.
2. Buat cabang baru ( git checkout -b feature/YourFeature ).
3. Komit perubahan Anda ( git commit -m 'Add some feature' ).
4. Dorong ke cabang ( git push origin feature/YourFeature ).
5. Buka permintaan tarik.

Kontak

Jika Anda memiliki pertanyaan atau umpan balik, jangan ragu untuk membuka masalah.

---

Selamat mencari!

---

Todo

• Menggunakan subdomain