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深度學習工程師生存指南

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在線閱讀：https://ypwhs.github.io/dl-engineer-guidebook/
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本書會講述一個深度學習工程師所需的所有東西：

• 如何配置一台深度學習工作站?
  • CPU
  • 主板
  • 顯卡
  • 硬碟
  • 內存
  • 電源
  • 網卡
  • 機箱
  • 顯示器
  • 鍵盤鼠標
• 本地設備
  • Windows、Linux 還是macOS？
  • Mac 對比
  • 其他
    • 觸控板
    • 機械鍵盤
    • iPad Pro
    • 路由器
    • NAS
    • 移動硬盤
    • U盤
• macOS 軟件
  • 終端
  • 編輯器
  • 瀏覽器
  • 開發軟件
  • 實用工具
  • 虛擬機
• macOS 環境
  • Homebrew
  • oh my zsh
  • 必備軟件
    • 終端
    • 編輯器
    • 瀏覽器
    • 開發軟件
    • 實用工具
    • 日常應用
  • 必備命令
• Python 環境
  • Anaconda
  • Python 庫
• Ubuntu 裝機步驟
  • 安裝Ubuntu
  • 配置ssh
  • 配置sudo 免密碼和apt 源（推薦）
  • 安裝oh my zsh 以及常用命令（推薦）
  • 安裝NVIDIA 驅動、CUDA 和cuDNN（分為apt 和run 兩種安裝方式）
  • 安裝Anaconda 和Python 庫
• Ubuntu 環境
  • CUDA
  • cuDNN
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 必備命令
    • curl
    • tmux 與iTerm2 結合使用
    • screen 後台運行命令
• 常用Linux 命令
  • 文件查看
  • 文件讀寫
  • 打包壓縮
  • 權限管理
  • 進程管理
  • 磁盤管理
  • 系統管理
  • 系統監測
  • 網絡通信
• CV 學習資源
  • 公開課
  • 網站
  • 書籍
• 常用CV 數據集
  • 數據集使用方法
  • MNIST
  • CIFAR
  • ImageNet
  • VOC
  • COCO
  • CelebA
• 在ImageNet 上表現出色的經典模型
  • 預訓練模型使用方法
    • TensorFlow
    • PyTorch
  • 模型論文
• 如何使用TensorBoard
  • 安裝
  • 使用
    • 創建文件對象（writer）
    • 打開TensorBoard 服務
    • 可視化模型結構
    • 記錄標量（scalar）
    • 記錄多個標量（scalars）
    • 記錄圖像（images）
    • 完整代碼
  • 總結
• 離線Python 環境

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