Guide de la survie des ingénieurs d'apprentissage en profondeur
Lire en ligne: https://dl.ypw.io
Lire en ligne: https://ypwhs.github.io/dl-engineer-guidebook/
Adresse du projet: https://github.com/ypwhs/dl-ngineer-guidebook
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Ce livre vous dira tout ce dont un ingénieur d'apprentissage en profondeur a besoin:
- Comment configurer un poste de travail en deep Learning?
- Processeur
- Carte mère
- Carte graphique
- disque dur
- Mémoire
- alimentation électrique
- Carte réseau
- Châssis
- moniteur
- Clavier et souris
- Équipement local
- Windows, Linux ou MacOS?
- Comparaison MAC
- autre
- Pavé tactile
- Clavier mécanique
- iPad Pro
- routeur
- Nas
- Disque dur mobile
- Entraînement USB
- logiciel macOS
- Terminal
- Éditeur
- Navigateur
- Développer des logiciels
- Outils pratiques
- Machine virtuelle
- environnement macOS
- Homebrew
- Oh mon Zsh
- Logiciel essentiel
- Terminal
- Éditeur
- Navigateur
- Développer des logiciels
- Outils pratiques
- Applications quotidiennes
- Commandes nécessaires
- Environnement python
- Anaconda
- Bibliothèque python
- Étapes d'installation d'Ubuntu
- Installer Ubuntu
- Configurer SSH
- Configurer la source sans mot de passe et APT SUDO (recommandée)
- Installez oh mon zsh et commandes couramment utilisées (recommandées)
- Installez Nvidia Driver, Cuda et Cudnn (divisé en deux méthodes d'installation: apt et exécuter)
- Installez les bibliothèques Anaconda et Python
- Environnement Ubuntu
- Cuda
- bouton
- Tensorflow
- Pytorch
- Commandes nécessaires
- boucle
- TMUX est utilisé en conjonction avec ITERM2
- Commande d'exécution de l'arrière-plan de l'écran
- Commandes Linux communes
- Affichage des fichiers
- Lire et écrire des fichiers
- Compression d'emballage
- Gestion de l'autorisation
- Gestion des processus
- Gestion du disque
- Gestion du système
- Surveillance du système
- Communication de réseau
- Ressources d'apprentissage CV
- Classe ouverte
- site web
- livres
- Ensembles de données CV couramment utilisés
- Comment utiliser un ensemble de données
- MNIST
- Cifar
- Imagenet
- Voc
- Coco
- Célèbre
- Des modèles classiques qui fonctionnent bien sur ImageNet
- Comment utiliser les modèles pré-formés
- Modèle de papier
- Comment utiliser Tensorboard
- Installer
- utiliser
- Créer un objet de fichier (écrivain)
- Service d'ouvrir Tensorboard
- Visualisez la structure du modèle
- Enregistrer le scalaire
- Enregistrer plusieurs scalaires
- Enregistrer les images (images)
- Code complet
- Résumer
- Environnement python hors ligne
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