Руководство по выживанию инженеров глубокого обучения
Читайте онлайн: https://dl.ypw.io
Читать онлайн: https://ypwh.github.io/dl-engineer-guidebook/
Адрес проекта: https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook
- Пожалуйста, нажмите «Смотри», чтобы продолжать обращать внимание
- Пожалуйста, нажмите «Звезда», чтобы собрать предметы
- Пожалуйста, нажмите на вилку для вклада
- Пожалуйста, нажмите «Проблема по вопросам или предложениям»
Эта книга расскажет вам все, что нужно инженеру по глубокому обучению:
- Как настроить рабочую станцию глубокого обучения?
- Процессор
- Материнская плата
- Графическая карта
- харддиск
- Память
- источник питания
- Сетевая карта
- Шасси
- монитор
- Клавиатура и мышь
- Местное оборудование
- Windows, Linux или MacOS?
- Сравнение Mac
- другой
- Сенсорная панель
- Механическая клавиатура
- iPad Pro
- маршрутизатор
- НАС
- Мобильный жесткий диск
- USB Drive
- MacOS Software
- Терминал
- Редактор
- Браузер
- Разработать программное обеспечение
- Практические инструменты
- Виртуальная машина
- MacOS Environment
- Домашний
- О, мой Zsh
- Основное программное обеспечение
- Терминал
- Редактор
- Браузер
- Разработать программное обеспечение
- Практические инструменты
- Ежедневные приложения
- Необходимые команды
- Среда Python
- Анаконда
- Библиотека Python
- Ubuntu Установка
- Установите Ubuntu
- Настройка SSH
- Настройка SUDO без пароля и APT Source (рекомендуется)
- Установите OH My ZSH и обычно используемые команды (рекомендуется)
- Установите драйвер NVIDIA, CUDA и CUDNN (разделенные на два метода установки: APT и RUN)
- Установите библиотеки Anaconda и Python
- Ubuntu Environment
- Куда
- Cudnn
- Tensorflow
- Пирог
- Необходимые команды
- загрязнение
- Tmux используется в сочетании с iTerm2
- Команда запуска фона экрана
- Общие команды Linux
- Просмотр файлов
- Читать и записать файлы
- Упаковка сжатие
- Управление разрешениями
- Управление процессами
- Управление диском
- Управление системой
- Системный мониторинг
- Сетевая коммуникация
- CV учебные ресурсы
- Открытый класс
- веб -сайт
- книги
- Обычно используемые наборы данных CV
- Как использовать набор данных
- Мнист
- Cifar
- ImageNet
- Вокал
- Коко
- Селеба
- Классические модели, которые хорошо работают на ImageNet
- Как использовать предварительно обученные модели
- Модель бумага
- Как использовать тензорд
- Установить
- использовать
- Создайте объект файла (писатель)
- Открыть сервис Tensorboard
- Визуализировать структуру модели
- Запись скаляр
- Запишите несколько скаляров
- Запишите изображения (изображения)
- Полный код
- Суммировать
- Офлайн -среда Python
<Script async defer src = "https://buttons.github.io/buttons.js"> </script>
