free gpt api

gpt-tokenizer api？

配x注意 - 此GPT -Tokenizer API是我開發的個人輔助項目，因為我用OpenAI API XD耗盡了GPT令牌，用於在各種項目中使用。但是，由於我發現了一個更加維護良好，更適合保養的存儲庫G4F，因此我將不再致力於或維護它。

概述

這是基於硒的，它允許其通過瀏覽器提出請求，並以其他API可用的格式提供響應。請注意，該項目仍在開發中，可能有局限性。

快速鏈接？

• 概述
• 目錄
• 入門
  • 先決條件
  • 安裝
• 用法
• 解決方案
• 目錄結構
• 貢獻
• 執照

入門

先決條件？

在運行GPT-Tokenizer API之前，您將需要以下先決條件：

• Python 3.x
• 硒
• Chrome Webdriver
• NGrok（可選，用於Web訪問）

安裝

1. 將存儲庫克隆到您的本地計算機：

git clone https://github.com/NotSooShariff/free-gpt-api.git

2. 安裝所需的Python軟件包：

 cd free-gpt-api
pip install -r requirements.txt

用法

要運行GPT-Tokenizer API，請執行以下步驟：

1. 導航到API目錄：

 cd api

2. 運行app.py腳本：

python app.py

3. 在另一個終端中，您可以使用位於testcode目錄中的提供的apitest.py腳本向API提出請求：

 cd ../testcode
python apitest.py

解決方案

如前所述，由於硒的工作方式（通過本地彈出瀏覽器）的方式，該項目的容器具有挑戰性。但是，有幾種使用此項目的方法：

1. NGrok隧道：您可以使用Ngrok打開計算機端口的隧道，並通過外部URL訪問API。這使您可以遠程使用API​​。

2. 本地服務器：您可以在本地服務器上運行API並在本地使用它。這適用於測試和開發目的。

目錄結構？

存儲庫的結構如下：

• __pycache__/ ：Python生成的緩存文件。
• api/ ：包含API代碼。
  • app.py ：主要API腳本。
• testcode/ ：包含用於測試API的腳本。
  • apitest.py ：用於測試API請求的腳本。
• app.yaml ：配置文件（如果適用）。
• Dockerfile ：用於容器化的Dockerfile（正在進行的工作）。
• requirements.txt ：所需的Python軟件包列表。

貢獻？

歡迎對該項目的貢獻！該項目正在開發中，感謝任何幫助。隨時開放問題，建議改進或提交拉拉請求。請查看我們的貢獻指南，以獲取更多詳細信息。

免責聲明配x

該項目是Free GPT API，是通過從在線遊戲中刮除數據來運行的，該數據使您可以在不註冊的情況下使用CHATGPT，因為它是基於廣告的模型。儘管我在他們的網站或禁止使用網絡刮刀的條款和條件中沒有找到任何信息，但我想澄清一下，我的意圖不是侵犯在線網絡設定的任何條款或政策。

如果與在線遊戲相關聯的任何人都擔心此項目中其網站的使用，我願意及時解決這些問題。請隨時伸出援手，我將尊重任何要求修改或停止在其網站上使用網絡刮擦的請求。

我的目標是在該項目的各個方面保持道德和尊重的實踐及其與外部資源的互動。您的反饋和關注對我很重要，我致力於以負責任和合作的方式解決他們。感謝您的理解與合作。