free gpt api

gpt-tokenizer api？

配x注意 - 此GPT -Tokenizer API是我开发的个人辅助项目，因为我用OpenAI API XD耗尽了GPT令牌，用于在各种项目中使用。但是，由于我发现了一个更加维护良好，更适合保养的存储库G4F，因此我将不再致力于或维护它。

概述

这是基于硒的，它允许其通过浏览器提出请求，并以其他API可用的格式提供响应。请注意，该项目仍在开发中，可能有局限性。

快速链接？

• 概述
• 目录
• 入门
  • 先决条件
  • 安装
• 用法
• 解决方案
• 目录结构
• 贡献
• 执照

入门

先决条件？

在运行GPT-Tokenizer API之前，您将需要以下先决条件：

• Python 3.x
• 硒
• Chrome Webdriver
• NGrok（可选，用于Web访问）

安装

1. 将存储库克隆到您的本地计算机：

git clone https://github.com/NotSooShariff/free-gpt-api.git

2. 安装所需的Python软件包：

 cd free-gpt-api
pip install -r requirements.txt

用法

要运行GPT-Tokenizer API，请执行以下步骤：

1. 导航到API目录：

 cd api

2. 运行app.py脚本：

python app.py

3. 在另一个终端中，您可以使用位于testcode目录中的提供的apitest.py脚本向API提出请求：

 cd ../testcode
python apitest.py

解决方案

如前所述，由于硒的工作方式（通过本地弹出浏览器）的方式，该项目的容器具有挑战性。但是，有几种使用此项目的方法：

1. NGrok隧道：您可以使用Ngrok打开计算机端口的隧道，并通过外部URL访问API。这使您可以远程使用API​​。

2. 本地服务器：您可以在本地服务器上运行API并在本地使用它。这适用于测试和开发目的。

目录结构？

存储库的结构如下：

• __pycache__/ ：Python生成的缓存文件。
• api/ ：包含API代码。
  • app.py ：主要API脚本。
• testcode/ ：包含用于测试API的脚本。
  • apitest.py ：用于测试API请求的脚本。
• app.yaml ：配置文件（如果适用）。
• Dockerfile ：用于容器化的Dockerfile（正在进行的工作）。
• requirements.txt ：所需的Python软件包列表。

贡献？

欢迎对该项目的贡献！该项目正在开发中，感谢任何帮助。随时开放问题，建议改进或提交拉拉请求。请查看我们的贡献指南，以获取更多详细信息。

免责声明配x

该项目是Free GPT API，是通过从在线游戏中刮除数据来运行的，该数据使您可以在不注册的情况下使用CHATGPT，因为它是基于广告的模型。尽管我在他们的网站或禁止使用网络刮刀的条款和条件中没有找到任何信息，但我想澄清一下，我的意图不是侵犯在线网络设定的任何条款或政策。

如果与在线游戏相关联的任何人都担心此项目中其网站的使用，我愿意及时解决这些问题。请随时伸出援手，我将尊重任何要求修改或停止在其网站上使用网络刮擦的请求。

我的目标是在该项目的各个方面保持道德和尊重的实践及其与外部资源的互动。您的反馈和关注对我很重要，我致力于以负责任和合作的方式解决他们。感谢您的理解与合作。