free gpt api

GPT-Tokenizer API?

️ Примечание - этот API GPT -Tokenizer - это личный боковой проект, который я разработал, потому что у меня заканчивались токены GPT для использования в различных проектах через API OpenAI XD. Но так как я нашел гораздо более ухоженный и более подходящий репозиторий G4F, я больше не буду работать над этим или поддерживать его.

Обзор

Это основано на селене, который позволяет ему делать запросы через браузер и предоставлять ответы в формате, используемом другими API. Обратите внимание, что этот проект все еще находится в стадии разработки и может иметь ограничения.

Быстрые ссылки?

• Обзор
• Оглавление
• Начиная
  • Предварительные условия
  • Установка
• Использование
• Решения
• Структура каталога
• Внося
• Лицензия

Начиная

Предварительные условия?

Прежде чем запустить API GPT-Tokenizer, вам понадобятся следующие предпосылки:

• Python 3.x
• Селен
• Chrome Webdriver
• Ngrok (необязательно, для доступа к Интернету)

Установка

1. Клонировать репозиторий к местной машине:

git clone https://github.com/NotSooShariff/free-gpt-api.git

2. Установите необходимые пакеты Python:

 cd free-gpt-api
pip install -r requirements.txt

Использование? ‍

Чтобы запустить API GPT-Tokenizer, выполните эти шаги:

1. Перейдите в каталог API:

 cd api

2. Запустите сценарий app.py :

python app.py

3. В другом терминале вы можете сделать запросы в API, используя приученный скрипт apitest.py , расположенный в каталоге testcode :

 cd ../testcode
python apitest.py

Решения

Как упоминалось ранее, из -за того, как работает Selenium (высказывая браузер локально), контейнер этот проект был сложным. Тем не менее, есть несколько способов использовать этот проект:

1. Туннелирование NGROK : Вы можете использовать NGROK, чтобы открыть туннель для порта вашего компьютера и сделать API доступным через внешний URL. Это позволяет вам использовать API удаленно.

2. Локальный сервер : вы можете запустить API на своем локальном сервере и использовать его локально. Это подходит для целей тестирования и разработки.

Структура каталогов?

Репозиторий структурирован следующим образом:

• __pycache__/ : кэш -файлы, сгенерированные Python.
• api/ : содержит код API.
  • app.py : основной сценарий API.
• testcode/ : содержит сценарии для тестирования API.
  • apitest.py : сценарий для тестирования запросов API.
• app.yaml : файл конфигурации (если применимо).
• Dockerfile : Dockerfile для контейнеризации (работа в процессе).
• requirements.txt : Список необходимых пакетов Python.

Внести свой вклад?

Вклад в этот проект приветствуются! Этот проект находится в стадии разработки, и я ценю любую помощь. Не стесняйтесь открывать проблемы, предложить улучшения или отправлять запросы на привлечение. Пожалуйста, просмотрите наши рекомендации по вкладу для получения более подробной информации.

Отказ от ответственности ️

Этот проект, Free GPT API, работает путем соскоба данных из onlineGPT, который позволяет использовать CHATGPT без регистрации из -за того, что он является моделью на основе рекламы. Хотя я не нашел никакой информации на их веб -сайте или условиях, которые запрещают использование веб -скребков, я хочу уточнить, что мое намерение состоит в том, чтобы не нарушать какие -либо условия или политики, установленные OnlyGPT.

Если у кого -то, кто связан с онлайн, имеет опасения по поводу использования своего веб -сайта в этом проекте, я открыт для быстрого решения этих проблем. Пожалуйста, не стесняйтесь обратиться, и я буду уважать любой запрос на изменение или прекращение использования сети на их веб -сайте.

Я стремлюсь поддерживать этическую и уважительную практику во всех аспектах этого проекта и его взаимодействия с внешними ресурсами. Ваши отзывы и проблемы важны для меня, и я стремлюсь к их решению ответственным и совместным образом. Спасибо за понимание и сотрудничество.