DS ScriptsNook
1.0.0
DS-Scriptsnook將是熟悉數據科學的一站式目的地。該存儲庫包含基於線性代數，微積分，統計，機器學習，深度學習，自然語言處理，計算機視覺和人工智能等的獨特腳本集合。參與了這一開源旅程。
該項目的主要目的是提供有效且有用的資源來跳入數據科學。這將有助於您在進入實時項目之前獲得所需的所有技能。通過停在這裡來進入舒適舞台。
任何與技術有關的人都希望為開源貢獻的人，都受邀參加。這個地方有每個人的任務，並且是一個對初學者友好的項目。
|線性代數|微積分|統計|機器學習|深度學習|自然語言處理|計算機視覺|人工智能|
您可以選擇：選擇一個主題。確定您是否想通過算法，庫或教程來提高技能，並且可以開始。
如果您曾經從事或想啟動一個唯一的腳本並想與世界分享它，則可以通過這裡做到這一點。遵守貢獻的貢獻指南？
當您的目的（或）從問題選項卡中提出問題以添加腳本時，請盡可能地詳細說明您對概念的有效知識有效。
隨後，還可以通過GITHUB文檔來創建拉動請求。
您的項目應包含此流程，以保持所有其他項目的相似性。在創建PR之前，請確保注意這些東西。
轉到有關的文件夾，無論是教程還是庫等。例如，您想添加有關numpy庫的腳本。轉到“機器學習”文件夾，然後轉到“庫”文件夾。在這種情況下，我們將Numpy的簡介加起來。因此，文件夾標題應該是“ numpy的簡介”
在此文件夾中，創建一個“ file_name.md”，並且文件名應寫入“ rucest_to_to_numpy.md”。
由於它是庫和.md文件的教程。您應該遵循此模板來準備此文件，並添加證明概念的詳細說明所需的相關圖像。
.MD文件中使用的所有圖像都應在“ numpy”文件夾中的“圖像”文件夾中。您可以採用一個概念並在各自的文件夾中添加。我提供了這個示例來指導您進行項目結構。
轉到相應的文件夾和“算法”文件夾。不，創建算法的文件夾。 （示例：如果要添加決策樹分類器的算法，則項目名稱應為“決策樹分類器”，並將文件名稱為“ deciess_tree_tree_classifier.ipynb”）
除算法文件外，它還使用此模板還應具有“ readme.md”
圖像- 此文件夾將在readme.md和腳本文件中添加所有圖像。
通過顯示逐步的過程，簡要詳細說明它的工作方式。
注意：在創建新問題或拉出請求時，應該遵循這些模板。
分叉存儲庫
使用終端或Gitbash克隆您的分叉存儲庫。
更改克隆的存儲庫
添加，提交和推動
然後在github中，在您的克隆存儲庫中找到提出拉請求的選項
打印（“開始為DS-Scriptsnook貢獻”）
 Hacktoberfest 2021 |  Devincept代碼2021 |
Devincept代碼2021 |
謝謝這些好人。歡迎任何形式的貢獻！
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該項目遵循麻省理工學院許可證。
Ayushi Shrivastava |
 Prathima Kadari |
如果您喜歡從事此項目，請執行並共享此存儲庫。
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©2022 Prathima Kadari
