DS ScriptsNook

ยินดีต้อนรับสู่ ds-scriptsnook?

- ที่เก็บ

DS-Scriptsnook จะเป็นปลายทางแบบครบวงจรเพื่อทำความคุ้นเคยกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่เก็บนี้ล้อมรอบด้วยคอลเลกชันที่ไม่ซ้ำกันของสคริปต์ตามพีชคณิตเชิงเส้นแคลคูลัสสถิติการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกการประมวลผลภาษาธรรมชาติวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ฯลฯ มีส่วนร่วมในการเดินทางของโอเพ่นซอร์สนี้

เป้าหมายหลักของโครงการนี้คือการจัดหาทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์ในการก้าวกระโดดเข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยคุณในการรับทักษะทั้งหมดที่คุณต้องการก่อนที่คุณจะเข้าสู่โครงการเรียลไทม์ เข้าสู่เวทีความสะดวกสบายโดยหยุดที่นี่

- เข้าร่วมที่นี่

ทุกคนที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่กำลังมองหาที่จะมีส่วนร่วมในการโอเพนซอร์ซทุกคนได้รับเชิญให้เข้าร่วมสถานที่แห่งนี้มีงานสำหรับทุกคนและเป็นโครงการที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น

- พีชคณิตเชิงเส้น | แคลคูลัส สถิติ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้ลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ | ปัญญาประดิษฐ์

คุณสามารถเลือกได้: เลือกหัวข้อ ตัดสินใจว่าคุณต้องการปรับปรุงทักษะของคุณผ่านอัลกอริทึมหรือห้องสมุดหรือแบบฝึกหัดและคุณเริ่มดี

หากคุณทำงานหรือต้องการเริ่มต้นสคริปต์ที่ไม่เหมือนใครและต้องการแบ่งปันกับโลกใบนี้คุณสามารถทำเช่นนั้นได้ที่นี่ ทำตามแนวทางที่มีส่วนร่วมในการบริจาค? ‍

เมื่อปัญหาถูกยกขึ้นจากแท็บของคุณ (หรือ) นำมาจากแท็บปัญหาเพื่อเพิ่มสคริปต์ให้ทำอย่างละเอียดมากที่สุดเท่าที่จะทำได้เพราะนี่คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับวิธีที่คุณได้รับความรู้เกี่ยวกับแนวคิด

ต่อจากนั้นก็ผ่านเอกสาร GitHub เกี่ยวกับการสร้างคำขอดึง

มองผ่านโรงรถของสคริปต์ที่มีประโยชน์

• พีชคณิตเชิงเส้น
• แคลคูลัส
• สถิติ
• การเรียนรู้ของเครื่องจักร
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
• ปัญญาประดิษฐ์

โครงสร้างโครงการ

โครงการของคุณควรมีโฟลว์นี้เพื่อรักษาความคล้ายคลึงกันในโครงการอื่น ๆ ทั้งหมด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทราบสิ่งเหล่านี้ก่อนที่คุณจะสร้าง PR

• สำหรับสคริปต์เกี่ยวกับแนวคิดการสอนและห้องสมุดโครงสร้างโครงการควรมีลักษณะเช่นนี้:

ไปที่โฟลเดอร์ที่เกี่ยวข้องไม่ว่าจะเป็นแบบฝึกหัดหรือไลบรารี ฯลฯ ตัวอย่างเช่นคุณต้องการเพิ่มสคริปต์เกี่ยวกับไลบรารี NumPy ไปที่โฟลเดอร์ "Machine Learning" จากนั้นไปยังโฟลเดอร์ "Libraries" ที่นี่ในกรณีนี้เรากำลังเพิ่มบทนำสู่ NumPy ดังนั้นชื่อโฟลเดอร์ควรเป็น "บทนำสู่ NumPy"

ในโฟลเดอร์นี้ให้สร้าง "file_name.md" และชื่อไฟล์ควรเขียนเป็น "introduction_to_numpy.md"

เนื่องจากเป็นบทช่วยสอนเกี่ยวกับไลบรารีและไฟล์. md คุณควรติดตามเทมเพลตนี้เพื่อเตรียมไฟล์นี้และเพิ่มภาพที่เกี่ยวข้องที่จำเป็นเพื่อพิสูจน์ความละเอียดของแนวคิด

รูปภาพทั้งหมดที่ใช้ในไฟล์. md ควรอยู่ในโฟลเดอร์ "รูปภาพ" ภายใน "โฟลเดอร์แนะนำ to NumPy" คุณสามารถใช้แนวคิดและเพิ่มในโฟลเดอร์ที่เกี่ยวข้อง ฉันได้ให้ตัวอย่างนี้เพื่อแนะนำคุณเกี่ยวกับโครงสร้างโครงการ

• สำหรับสคริปต์อัลกอริทึมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์โครงสร้างโครงการควรมีลักษณะเช่นนี้:

ไปที่โฟลเดอร์ "อัลกอริทึม" ที่เกี่ยวข้องและไปยังโฟลเดอร์ "อัลกอริทึม" ไม่สร้างโฟลเดอร์อัลกอริทึมของคุณ (ตัวอย่าง: หากคุณต้องการเพิ่มอัลกอริทึมของตัวจําแนกทรีตัดสินใจชื่อโครงการควรเป็น "ตัวจําแนกทรีตัดสินใจ" และชื่อไฟล์เป็น "dision_tree_classifier.ipynb")

นอกเหนือจากไฟล์อัลกอริทึมแล้วควรมี 'readme.md' โดยใช้เทมเพลตนี้

รูปภาพ - โฟลเดอร์นี้จะมีการเพิ่มรูปภาพทั้งหมดใน readme.md และไฟล์สคริปต์

อธิบาย ราย ละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของคุณโดยการแสดงขั้นตอนทีละขั้นตอน

- เทมเพลตที่จะติดตาม

• คำขอคุณสมบัติ
• รายงานข้อผิดพลาด
• ดึงคำขอ
• readme

หมายเหตุ : ควรติดตามเทมเพลตเหล่านี้ในขณะที่สร้างปัญหาใหม่หรือดึงคำขอ

? ‍ เวิร์กโฟลว์:

• แยกที่เก็บ

• โคลนที่เก็บข้อมูลของคุณโดยใช้เทอร์มินัลหรือ gitbash

• ทำการเปลี่ยนแปลงที่เก็บโคลน

• เพิ่ม, กระทำและผลักดัน

• จากนั้นใน GitHub ในที่เก็บโคลนของคุณค้นหาตัวเลือกในการทำคำขอดึง

พิมพ์ ("เริ่มมีส่วนร่วมสำหรับ ds-scriptsnook")

สิ่งที่ควรทราบ

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้คัดลอกรหัสจากแหล่งภายนอกเพราะงานนั้นจะไม่ได้รับการพิจารณา การลอกเลียนแบบไม่ได้รับอนุญาตอย่างเคร่งครัด
• คุณสามารถทำงานกับปัญหาที่ได้รับมอบหมายให้คุณเท่านั้น
• หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในอัลกอริทึมมันเป็นที่ต้องการที่คุณจะสร้างปัญหาใหม่ก่อนที่จะสร้าง PR และเชื่อมโยงการประชาสัมพันธ์ของคุณกับปัญหานั้น
• หากคุณมีการแก้ไข/เพิ่มรหัสงานตรวจสอบให้แน่ใจว่าการรวบรวมรหัสก่อนส่ง
• ใช้ SNAKE_CASE อย่างเคร่งครัด (UnderScore_Separated) ใน file_name ของคุณและกดในโฟลเดอร์ที่ถูกต้อง
• อย่าอัปเดต readme.md

❄โปรแกรมโอเพ่นซอร์ส

Hacktoberfest 2021

รหัส Devincept 2021

ลีดเดอร์บอร์ด

รหัส Devincept 2021

หอเกียรติยศ

ขอบคุณไปที่คนที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมทุกชนิด!

จรรยาบรรณ

คุณสามารถค้นหาจรรยาบรรณของเราได้ที่นี่

ใบอนุญาต

โครงการนี้เป็นไปตามใบอนุญาต MIT

✔ผู้ดูแลโครงการ

Ayushi Shrivastava

- ผู้ดูแลระบบโครงการ

Prathima Kadari

- Stargazers เมื่อเวลาผ่านไป?

ให้โครงการนี้เป็นดาว

หากคุณชอบทำงานในโครงการนี้ทำและแบ่งปันที่เก็บนี้

- - - มีความสุขที่มีส่วนร่วม? - -

- ติดต่อ

หากคุณต้องการติดต่อฉันคุณสามารถติดต่อฉันผ่านมือจับสังคม

© 2022 Prathima Kadari