Unduh DS ScriptsNook - DS ScriptsNook Sumber Code Unduh

DS ScriptsNook

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

Selamat datang di DS-Scriptsnook?

? Gudang

DS-ScriptSnook akan menjadi tujuan satu atap untuk berkenalan dengan ilmu data. Repositori ini melampirkan dengan kumpulan skrip yang unik berdasarkan aljabar linier, kalkulus, statistik, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, visi komputer dan kecerdasan buatan dll. Terlibat dalam perjalanan open source ini.

Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk menyediakan sumber daya yang efisien dan berguna untuk melompat ke dalam ilmu data. Ini akan membantu Anda dalam memperoleh semua keterampilan yang Anda butuhkan sebelum Anda masuk ke proyek real-time. Dapatkan diri Anda ke panggung nyaman dengan berhenti di sini.

? Bergabunglah di sini

Siapa pun yang terkait dengan teknologi yang ingin berkontribusi pada open-source, semuanya diundang untuk masuk. Tempat ini memiliki tugas untuk semua orang dan merupakan proyek yang ramah pemula.

Anda dapat memilih UP: Pilih topik. Putuskan apakah Anda ingin meningkatkan keterampilan Anda melalui algoritma atau perpustakaan atau tutorial dan Anda baik untuk memulai.

Jika Anda telah bekerja atau ingin memulai skrip unik dan ingin membagikannya dengan dunia, Anda dapat melakukannya melalui sini. Pergi melalui pedoman yang berkontribusi dalam berkontribusi? ‍

Ketika masalah diangkat dari akhir Anda (atau) mengambilnya dari tab masalah untuk menambahkan skrip, menguraikan sebanyak yang Anda bisa karena ini semua tentang seberapa efisien Anda telah memperoleh pengetahuan tentang konsep.

Selanjutnya, juga melalui dokumentasi GitHub saat membuat permintaan tarik.

Lihatlah garasi skrip yang berguna

Aljabar linier
Kalkulus
Statistik
Pembelajaran Mesin
Pembelajaran yang mendalam
Pemrosesan bahasa alami
Visi komputer
Kecerdasan buatan

Struktur proyek

Proyek Anda harus berisi aliran ini untuk mempertahankan kesamaan di semua proyek lainnya. Pastikan untuk mencatat hal -hal ini, sebelum Anda membuat PR.

Untuk skrip tentang konsep, tutorial, dan perpustakaan, struktur proyek seharusnya terlihat seperti ini:

Buka folder yang bersangkutan baik itu tutorial atau perpustakaan dll. Misalnya, Anda ingin menambahkan skrip tentang perpustakaan numpy. Buka folder "Machine Learning" dan kemudian ke folder "Libraries". Di sini, dalam hal ini, kami menambahkan pengantar ke Numpy. Jadi judul folder harus menjadi "Pengantar Numpy"

Di folder ini, buat "file_name.md" dan nama file harus ditulis sebagai "pengantar_to_numpy.md".

Karena ini adalah tutorial tentang perpustakaan dan file .md. Anda harus mengikuti templat ini untuk menyiapkan file ini dan menambahkan gambar relevan yang diperlukan untuk membenarkan elaborasi konsep.

Semua gambar yang digunakan dalam file .md harus di folder "gambar" di dalam "Pengantar ke folder Numpy". Anda dapat mengambil konsep dan menambahkan di folder masing -masing. Saya telah memberikan contoh ini untuk memandu Anda pada struktur proyek.

Untuk skrip algoritma tentang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visi komputer, kecerdasan buatan, struktur proyek seharusnya terlihat seperti ini:

Buka yang masing -masing dan ke folder "algoritma". Tidak, buat folder algoritma Anda. (Contoh: Jika Anda ingin menambahkan algoritma pengklasifikasi pohon keputusan, maka nama proyek harus menjadi "classifier pohon keputusan" dan nama file sebagai "Decision_tree_classifier.ipynb")

Selain file algoritma, itu juga harus memiliki 'readme.md' menggunakan template ini

Gambar - Folder ini akan memiliki semua gambar yang ditambahkan di ReadMe.md dan file skrip.

Menguraikan readme Anda secara singkat tentang cara kerjanya dengan menunjukkan prosedur langkah demi langkah.

? Template untuk diikuti

Permintaan fitur
Laporan Bug
Permintaan tarik
Readme

Catatan : Seseorang harus mengikuti templat ini saat membuat masalah baru atau permintaan tarik.

? ‍ alur kerja:

Garpu repositori
Kloning repositori bercabang Anda menggunakan terminal atau gitbash.
Membuat perubahan pada repositori yang dikloning
Tambahkan, Komit, dan Dorong
Kemudian di GitHub, di repositori kloning Anda temukan opsi untuk membuat permintaan tarik

cetak ("Mulai berkontribusi untuk DS-ScriptSnook")

Hal -hal yang perlu diperhatikan

Pastikan Anda tidak menyalin kode dari sumber eksternal karena pekerjaan itu tidak akan dipertimbangkan. Plagiarisme tidak diizinkan.
Anda hanya dapat mengerjakan masalah yang telah ditugaskan kepada Anda.
Jika Anda ingin menyumbangkan algoritma, lebih disukai Anda membuat masalah baru sebelum membuat PR dan menautkan PR Anda ke masalah itu.
Jika Anda telah memodifikasi/menambahkan kode kode, pastikan kode dikompilasi sebelum mengirimkan.
Gunakan snake_case secara ketat (underscore_separated) di file_name Anda dan dorong di folder yang benar.
Jangan perbarui readme.md.