ML Reserve
1.0.0

您想展示一些非常酷的機器學習和深度學習項目嗎?隨時為ML儲備做出貢獻!
要建立一個具有真正多樣化項目的存儲庫,並創建一個“項目儲備”,來自全球各地的人們可以訪問和學習。端到端機器學習和深度學習項目的存儲庫,任何人都可以來做出貢獻!
在此處查看貢獻指南
為項目做出貢獻時,應遵循以下給定文件夾結構。

我們決定在GDSC,VIT Bhopal下為所有存儲庫提出一個點系統,這是它的外觀。
| 水平 | 任務 | 點 |
|---|---|---|
| 級別0 | 讀書文件的添加劑 | 2 |
| 1級 | Python腳本 | 5 |
| 級別2 | 機器學習模型 | 10 |
| 級別3 | 深度學習模型 | 15 |
| 級別4 | 部署模型 | 20 |
這將如何為您各自的貢獻授予積分。這將有助於我們在年底獎勵貢獻者。
| 乳腺癌預測 | 校園招聘 | 面對情緒識別 | 寶石分類 |
|---|---|---|---|
| 預測患有乳腺癌患者的可能性的模型。 | 預測學生在校園招聘期間被安置的機會的模型。 | 根據用戶的面部表情來預測用戶的情緒。 | 模型以分類寶石的類型。 |
| 手勢識別 | 電影推薦 | 網絡刮板 | 房間分類器 |
|---|---|---|---|
| 識別用戶手勢的模型。 | 根據您喜歡的電影準備電影建議。 | 從網站刮擦數據的型號。 | 模型以對房間的當前狀況進行分類。 |
Hemanth Sai ML鉛 2022-23 | Mayuresh Agashe 技術領導 2022-23 | Sayan Saha ML共同領導 2022-23 | 阿曼·夏爾馬(Aman Sharma) 技術領導 2021-22 | Aayush Mishra ML鉛 2021-22 | 傑克遜·雅各布 ML共同領導 2021-22 |
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