ML Reserve
1.0.0

您想展示一些非常酷的机器学习和深度学习项目吗?随时为ML储备做出贡献!
要建立一个具有真正多样化项目的存储库,并创建一个“项目储备”,来自全球各地的人们可以访问和学习。端到端机器学习和深度学习项目的存储库,任何人都可以来做出贡献!
在此处查看贡献指南
为项目做出贡献时,应遵循以下给定文件夹结构。

我们决定在GDSC,VIT Bhopal下为所有存储库提出一个点系统,这是它的外观。
| 水平 | 任务 | 点 |
|---|---|---|
| 级别0 | 读书文件的添加剂 | 2 |
| 1级 | Python脚本 | 5 |
| 级别2 | 机器学习模型 | 10 |
| 级别3 | 深度学习模型 | 15 |
| 级别4 | 部署模型 | 20 |
这将如何为您各自的贡献授予积分。这将有助于我们在年底奖励贡献者。
| 乳腺癌预测 | 校园招聘 | 面对情绪识别 | 宝石分类 |
|---|---|---|---|
| 预测患有乳腺癌患者的可能性的模型。 | 预测学生在校园招聘期间被安置的机会的模型。 | 根据用户的面部表情来预测用户的情绪。 | 模型以分类宝石的类型。 |
| 手势识别 | 电影推荐 | 网络刮板 | 房间分类器 |
|---|---|---|---|
| 识别用户手势的模型。 | 根据您喜欢的电影准备电影建议。 | 从网站刮擦数据的型号。 | 模型以对房间的当前状况进行分类。 |
Hemanth Sai ML铅 2022-23 | Mayuresh Agashe 技术领导 2022-23 | Sayan Saha ML共同领导 2022-23 | 阿曼·夏尔马(Aman Sharma) 技术领导 2021-22 | Aayush Mishra ML铅 2021-22 | 杰克逊·雅各布 ML共同领导 2021-22 |
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