ML Reserve
1.0.0

あなたが紹介したいいくつかの本当にクールな機械学習と深い学習プロジェクトを持っていますか? MLリザーブに自由に貢献してください!
非常に多様なプロジェクトを備えたリポジトリを構築し、世界中の人々がアクセスして学習できる「プロジェクトリザーブ」を作成する。誰でも来て貢献できるエンドツーエンドの機械学習と深い学習プロジェクトのリポジトリ!
貢献ガイドラインはこちらをご覧ください
プロジェクトに貢献している間は、以下の指定されたフォルダー構造に従う必要があります。

GDSC、Vit Bhopalなど、すべてのリポジトリのポイントシステムを作成することにしました。
| レベル | タスク | ポイント |
|---|---|---|
| レベル0 | readmeファイルへのadditons | 2 |
| レベル1 | Pythonスクリプト | 5 |
| レベル2 | 機械学習モデル | 10 |
| レベル3 | ディープラーニングモデル | 15 |
| レベル4 | モデルの展開 | 20 |
これは、それぞれの貢献に対してポイントが授与される方法です。これは、年末に貢献者に報いるのに役立ちます。
| 乳がん予測 | キャンパスの募集 | 感情認識に直面します | 宝石分類 |
|---|---|---|---|
| 乳がんに苦しむ患者の可能性を予測するモデル。 | キャンパスの募集中に学生が配置される可能性を予測するモデル。 | 顔の表情に基づいてユーザーの感情を予測します。 | 宝石の種類を分類するモデル。 |
| ジェスチャー認識 | 映画の推奨 | Webスクレーパー | 部屋の分類器 |
|---|---|---|---|
| ユーザーのハンドジェスチャーを認識するモデル。 | 好きな映画に基づいて映画の推奨事項を準備します。 | ウェブサイトからデータをスクレイプするモデル。 | 部屋の現在の状態を分類するモデル。 |
ヘマートサイ MLリード 2022-23 | Mayuresh Agashe 技術的なリード 2022-23 | サヤンサハ ML CoLead 2022-23 | アマン・シャルマ 技術的なリード 2021-22 | Aayush Mishra MLリード 2021-22 | ジャクソンジェイコブ ML CoLead 2021-22 |
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