Awesome Story Generation
1.0.0
由於語義學者API的局限性，我們無法在此存儲庫中顯示所有論文的引用計數。
我們專注於顯示所有LLMS時代論文和一些早期影響的論文的引文計數。
在這裡，“有影響力的”是指超過50個引用的論文。
該存儲庫收集了有關故事發電/講故事的精彩論文清單，主要關注大型語言模型（LLMS）的時代。
所有論文均按時間順序排序，最近的論文出現在頂部。
由於能量和時間有限，可能存在遺漏和錯誤。如果您注意到任何問題或錯誤，請隨時打開問題或提交PRS！
如果您有任何建議或疑問，請隨時與我聯繫：
mayingpeng33 [AT] gmail [DOT] com
例如。 ACL-2023標題[Paper] [Code] .. [作者]
CHI-2024在寫作[論文] [Zhuoyan Li，Chen Liang，Jing Peng，Ming Yin]中的價值，利益和關注EMNLP-2023創意自然語言生成[Paper] [Tuhin Chakrabarty，Vishakh Padmakumar，He He，Nanyun Peng]Neurocomputing-2023開放世界的故事生成具有結構性知識增強：一項全面的調查[論文] [Yuxin Wang，Jieru Lin，Zhiwei Yu，Wei Hu，BörjeF。 Karlsson]WNU-2022無法講故事的語言模型有什麼問題？ [紙] [Ivan P. Yamshchikov，Alexey Tikhonov]ACM Computing Surveys-2021自動故事生成[Paper] [Arwa I. Alhussain，Aqil M. Azmi]NUSE-2021自動故事生成：挑戰和嘗試[紙] [Amal Alabdulkarim，Siyan Li，Xiangyu Peng]EACL-2024創建懸念故事：具有大語言模型的迭代計劃[紙] [Kaige Xie，Mark Riedl]Arxiv-2024贓物：與動作指導的講故事[Paper] [Zeeshan Patel，Karim El-Refai，Jonathan Pei，Tianle Li]Arxiv-2024 Weaver：創意寫作的基礎模型[紙] [Tiannan Wang，Jiamin Chen，Qingrui Jia，Shuai Wang，Ruoyu Fang，...，Yuchen Eleanor Jiang，Wangchunshu Zhou]]ArXiv-2023 Autoagents：自動代理生成的框架[Paper] [Guangyao Chen，Siwei Dong，Yu Shu，Ge Zhang，Jaward Sesay，BörjeF。 Karlsson，Jie Fu，Yemin Shi]ArXiv-2023 Recurrentgpt：（任意）長文本的交互生成[Paper] [Code] [Wangchunshu Zhou，Yuchen Eleanor Jiang，Peng Cui，Pennan Wang，Zhenxin Xiao，Yifan Xiao，Yifan Hou，Ryan Cotterell，Ryan Cotterell，Mrinmaya sachan sachan]]Stanford CS224N Custom Project-2023新穎性：為新劇情生成的溪流優化[Paper] [喬伊斯·陳（Joyce Chen），梅根·穆（Megan Mou）]ArXiv-2023最終故事情節生成器[Paper] [Hanlin Zhu，Andrew Cohen，Danqing Wang，Kevin Yang，Xiaomeng Yang，Jiantao Jiao，Yuandong Tian]AAAI Workshop-2023將預測未來傳達給用戶：故事情節預測的案例研究[Paper] [Chieh-Yang Huang，Saniya Naphade，Kavya Laalasa Karanam，Ting-Hao'Kenneth'Huang'Huang]]RANLP-2023結構化知識相干故事[Paper] [Congda Ma，Kotaro Funakoshi，Kiyoaki Shirai，Manabu Okumura]EMNLP-2022 ETRICA：事件觸發的上下文感知的故事產生被交叉注意的增強[Paper] [Chen Tang，Chenghua Lin，Henglin Huang，Frank Guerin，Zhihao Zhang]INLG-2022繪圖繪製來自預訓練的語言模型[Paper] [Yiping Jin，Vishakha Kadam，Dittaya Wanvarie]AAAI-2020故事實現：將情節事件擴展到句子[Paper] [Code] [Prithviraj Ammanabrolu，Ethan Tien，Wesley Cheung，Zhaochen Luo，William MA，Lara J. Martin，Mark O. Riedl]ArXiv-2024有更大的必要性：推理時間培訓有助於長期文本[紙] [Y.。 Wang，D。 Ma，D。 Cai]PAKDD-2024 Longstory：連貫，完整和長度受控的長篇小說一代[Paper] [Kyeongman Park，Nakyeong Yang，Kyomin Jung]EMNLP Findings-2023情感和動態光束搜索故事的生成[Paper] [Tenghao Huang，Ehsan Qasemi，Bangzheng Li，Wang，Faeze Brahman，Muhao Chen，Snigdha Chaturvedi]EMNLP Findings-2023 Grove：一個帶有證據森林的檢索型複雜的故事生成框架[Paper] [Zhihua Wen，Zhiliang Tian，Wei Wu，Yuxin Yang，Yuxin Yang，Yanqi Shi，Zhen shi，Zhen Huang，dongsheng Li]ACL-2023通過蒙版語言建模[Paper] [Xiaobo Liang，Zecheng Tang，Juntao LI，Min Zhang]開放式長文本生成[Paper]ArXiv-2022未來的視覺：具有大型語言模型的動態故事[論文] [Brian D. Zimmerman，Gaurav Sahu，Olga Vechtomova]ACL Workshop-2022相干的長文本生成柔軟的提示[紙] [Guandan Chen，Jiashu PU，Yadong XI，Rongsheng Zhang]AACL-2022通過認識句法依賴性和語義的意識[Paper] [Henglin Huang，Chen Tang，Tyler Loakman，Frank Guerin，Chenghua Lin]，改善了中國故事的產生。AAAI-2022通過學習動態和離散的實體來產生連貫的敘事[紙] [紙]PhD Thesis-2022巨大的期望：講故事的無監督，驚喜和顯著性的推論[紙] [David Wilmot]NAACL-2022返回時代：與事件臨時提示中產生閃回[Paper] [Rujun Han，Hong Chen，Yufei Tian，Nanyun Peng]ACL Findings-2022開放式文本生成的事件過渡計劃[Paper] [Qintong Li，Piji Li，Wei Bi，Zhaochun Ren，Yuxuan Lai，Lingpeng Kong]ICASSP-2022 CLSEG：故事結束一代的對比度學習[論文] [Yuqiang Xie，Yue Hu，Luxi Xing，Yunpeng Li，Wei Peng，Ping Guo]ICML-2022在敘事一代中連貫且一致地使用實體[Paper] [Pinelopi Papalampidi，Kris Cao，Tomas Kocisky]EMNLP Findings-2021指導神經故事產生讀者模型[Paper] [Xiangyu Peng，Kaige Xie，Amal Alabdulkarim，Harshith Kayam，Samihan Dani，Mark O. Riedl]ArXiv-2021目標導向故事生成：通過增強學習的增強生成語言模型[論文] [Amal Alabdulkarim，Winston Li，Lara J. Martin，Mark O. Riedl]ArXiv-2021自動故事生成作為提問[Paper] [Louis Castricato，Spencer Frazier，Jonathan Balloch，Nitya Tarakad，Mark Riedl]ACL-2021通過建模句子級別和話語級連貫性[Paper] [Jian Guan，Xiaoxi Mao，Changjie Fan，Zitao Liu，Wenbiao ding，Minlie Huang]AACL-2020提示我：互動故事的誘導方法[Paper] [Faeze Brahman，Alexandru Petrusca，Snigdha Chaturvedi]FDG-2024 Storyverse：通過敘事計劃[Paper] [Yi Wang，Qian Zhou，David Ledo]與基於LLM的角色模擬共同建立動態情節。ArXiv-2024大語言模型不足：了解偵探敘事中的複雜關係[論文] [Runcong Zhao，Qinglin Zhu，Hainiu Xu，Jiazheng LI，Yuxiang Zhou，Yulan He，Lin Gui]，Lin Gui]EMNLP-2022朝著與特徵間關係驅動的故事產生[Paper] [Anveh Rao Vijjini，Faeze Brahman，Snigdha Chaturvedi]COLING-2022 Chae：具有角色，動作和情感的細粒度可控故事[Paper] [Xinpeng Wang，Han Jiang，Zhihua Wei，Shanlin Zhou]ArXiv-2022是理解和在故事中的角色之間對話的基準[紙] [Jianzhu Yao，Ziqi Liu，Jian Guan，Minlie Huang]ECML/PKDD-2022一種離子交換機制啟發了不同角色的故事結束生成器[Paper] [Xinyu Jiang，Qi Zhang，Chongyang Shi，Kaiying Jiang，Liang Hu，Shoujin Wang]NAACL-2022角色指導的計劃，用於控制主角的角色[論文] [code] [Zhexin Zhang，Jiaxin Wen，Jian Guan，Minlie Huang]ACL-2021與背景故事無監督的角色接地對話[Paper] [Bodhisattwa Prasad Majumder，Taylor Berg-Kirkpatrick，Julian McAuley，Harsh Jhamtani]SIGDIAL-2021通過建模角色關係[Paper] [Wai Man Si，Prithviraj Ammanabrolu，Mark O. Riedl]，通過多用戶對話來講述故事ArXiv-2024 CAT-LLM：提示具有文本樣式的大型語言模型，用於中文文章式轉移[Paper] [Zhen Tao，Dinghao XI，Zhiyu Li，Liumin Tang，Wei Xu]ArXiv-2023學習以任意寫作風格生成文本[Paper ] [Aleem Khan，Andrew Wang，Sophia Hager，Nicholas Andrews]ACL-2023故事發行：非平行故事作者風格的轉移，具有演講表示和內容增強[Paper] [Xuekai Zhu，Jian Guan，Minlie Huang，Juan Liu]ACL-2021風格的故事產生風格指導計劃[Paper] [Xiangzhe Kong，Jialiang Huang，Ziquan Tung，Jian Guan，Minlie Huang]ACL-2020故事級文本樣式轉移：建議[紙] [Yusu Qian]ArXiv-2024瀏覽寫作道路：大型語言模型的概述引導文本一代[Paper] [Yukyung Lee，Sonowwon KA，Bokyung兒子，Pilsung Kang，Jaewook Kang]EMNLP Findings-2023在長篇故事計劃中改善節奏[Paper] [Yichen Wang，Kevin Yang，小劉，Dan Klein]ArXiv-2023 EIPE-TEXT：評估引導的迭代計劃提取敘事文本生成[Paper] [Paper] [Wang You，Wenshan Wu，Yaobo Liang，Shaoguang Mao，Chenfei Wu，Maosong Wu，Maosong Cao，Yuzhe CaiArXiv-2023 RLCD：從對比度蒸餾中學習語言模型對齊的增強[Paper] [kevin Yang，Dan Klein，Asli Celikyilmaz，Nanyun Peng，Yuandong Tian]ArXiv-2023通過匯總雙重性和顯式輪廓控制[Paper] [Yunzhe Li，Qian Chen，Weixiang Yan，Wen Wang，Qinglin Zhang，Qinglin Zhang，Hari Sundaram]ArXiv-2022小紅帽環遊世界：跨語言故事計劃和大型語言模型[Paper] [Evgeniia Razumovskaia，Joshua Maynez，Annie Maynez，Annie Louis，Mirella Lapata，Shashi Narayan]ACL-2023 DOC：通過詳細的輪廓控制[Paper] [CODE] [KEVIN YANG，DAN KLEIN，NANYUN PENG，YUANDONG TIAN]提高長篇小說連貫性[Paper] [Code]]ArXiv-2022神經故事計劃[Paper] [Anbang Ye，Christopher Cui，Taiwei Shi，Mark O.Riedl]EMNLP-2022 RE3：通過遞歸重複和修訂生成更長的故事[紙] [凱文·楊，Yuandong Tian，Nanyun Peng，Dan Klein]AAAI-2021敘事計劃生成，自我監督學習[論文] [Mihai Polceanu，Julie Porteous，Alan Lindsay，Marc Cavazza]INLG-2021 Graphplan：通過事件圖[Paper] [Hong Chen，Raphael Shu，Hiroya Takamura，Hideki Nakayama的計劃生成故事生成]EMNLP-2020 Aristotelian Rescorge [Paper] [seraphina Goldfarb-Tarrant，Tuhin Chakrabarty，Ralph Weischedel，Nanyun Peng]的神經故事生成內容計劃。AAAI-2020草案和編輯：通過多通層的條件有條件的各種自動編碼器[Paper] [Meng-Hsuan Yu，Juntao Li，Danyang Liu，Dongyan Zhao，Rui Yan，Rui Yan，Bo Tang，Bo Zhang，Haisong Zhang]ACL-2019結構故事生成的策略[Paper] [Angela Fan，Mike Lewis，Yann Dauphin]AAAI-2019 PLAN-WRITE：邁向更好的自動講故事[Paper] [Code] [Lili Yao，Nanyun Peng，Ralph Weischedel，Kevin Knight，Dongyan Zhao，Rui Yan]EMNLP-2018基於骨架的模型，用於促進敘事故事生成中的句子之間的連貫性[Paper] [Code] [Jingjing Xu，Xuancheng Ren，Yi Zhang，Qi Zeng，Qi Zeng，Xiaoyan Cai，Xu Sun]ACL-2018分層神經故事生成[Paper] [Code] [寫作提示] [Angela Fan，Mike Lewis，Yann Dauphin]AAAI-2018與深神經網的自動故事產生的活動表示[紙] [Code] [Lara J. Martin，Prithviraj Ammanabrolu，Xinyu Wang，William Hancock，Shruti Singh，Brent Harrison，Mark O. Riedl]ACL-2024 MOP：開放式自動故事生成的模塊化故事前提綜合[Paper] [Code] [Yan Ma，Yu Qiao，Pengfei Liu]ArXiv-2024返回起點：使用相關終點[Paper] [Code] [Anneliese Brei，Chao Zhao，Snigdha Chaturvedi]生成敘事ArXiv-2024 LIFI：具有細粒度控制代碼的輕質控製文本生成[Paper] [Chufan Shi，Deng Cai，Yujiu Yang]INLG-2023控制關鍵字及其在文本一代中的位置[Paper] [Yuichi Sasazawa，Terufumi Morishita，Hiroaki Ozaki，Ozaki Ozaki，Osamu Imaichi，Yasuhiro Sogawa]]COLING-2022心理學指導的可控故事生成[Paper] [Yuqiang Xie，Yue Hu，Yunpeng LI，Guanqun BI，Luxi Xing，Wei Peng]WWW-2022通過有監督的對比學習[論文] [Jinuk Cho，Minsu Jeong，Jinyeong Bak，Yun-gyung Cheong]通過監督對比度學習[論文]EMNLP Findings-2021一種用於受控文本生成的插件方法[Paper] [Code] [Damian Pascual，Beni Egressy，Clara Meister，Ryan Cotterell，Roger Wattenhofer]NUSE-2021插頭 - 融合：混合控制代碼的可控故事框架[Paper] [Code] [Zhiyu Lin，Mark Riedl]ArXiv-2021基於變壓器的有條件變異自動編碼器，用於可控的故事生成[Paper] [Code] [Le Fang，Tao Zeng，Chaochun Liu，Liefeng BO，Wen Dong，Changyou Chen]ArXiv-2021概述故事：級聯事件中的細粒度可控故事[Paper] [Paper] [Le Fang，Tao Zeng，Chaochun Liu，Liefeng BO，Wen Dong，Changyou Chen]EMNLP-2020 Megatron-CNTRL：可控制的故事生成，具有外部知識，使用大型語言模型[Paper] [Peng Xu，Mostofa Patwary，Mohammad Shoeybi，Raul Puri，Pascale Puri，Pascale Fung，Anima Anandkumar，Bryan Catanzaro]ACL-2019學習控制故事結局的精細情感[Paper] [Fuli Luo，Damai Dai，Pengcheng Yang，Tianyu Liu，Baobao Chang，sui sui，xu Sun]IJCAI-2019可控制的神經故事情節生成通過獎勵成型[Paper] [Pradyumna Tambwekar，Murtaza Dhuliawala，Lara J. Martin，Animesh Mehta，Brent Harrison，Mark O. Riedl]ACL-2018邁向可控的故事生成[Paper] [Nanyun Peng，Marjan Ghazvininejad，Jonathan May，Kevin Knight]SIGIR-2022是什麼使故事向前發展？推斷常識性解釋是未來事件的提示[紙] [li lin，yixin cao，lifu huang，shu'ang li，xuming hu，lijie wen，jianmin wang]EMNLP Findings-2022推斷讀者：引導自動故事產生常識性推理[Paper] [Xiangyu Peng，Siyan Li，Sarah Wiegreffe，Mark Riedl]AAAI-2021通過因果，共同點訂購[Paper] [Prithviraj Ammanabrolu，Wesley Cheung，William Broniec，Mark O. Riedl]AIIDE-2020使故事活著：產生互動小說世界[紙] [CODE] [PRITHVIRAJ AMMANABROLU，WESLEY CHEUNG，DAN TU，WILLIAM BRONIEC，MARK O.RIEDL]TACL-2020常識性故事創造的知識增強預處理模型[Paper] [Jian Guan，Fei Huang，Zhihao Zhao，Xiaoyan Zhu，Minlie Huang]EMNLP-2020通過有針對性的常識基礎改善神經故事的產生[Paper] [Code] [Huanru Henry Mao，Bodhisattwa Prasad Majumder，Julian McAuley，Garrison W. Cottrell]AAAI-2019故事結束了以增量編碼和常識知識的結尾[Paper] [Jian Guan，Yansen Wang，Minlie Huang]TACL-2024語言模型是否喜歡自己的故事？促使大型語言模型進行自動故事評估[Paper] [Cyril Chhun，Fabian M. Suchanek，ChloéClavel]Arxiv-2024閱讀潛檯面：評估與作家短篇小說摘要的大型語言模型[紙] [Melanie Subbiah，Sean Zhang，Lydia B. Chilton，Kathleen McKeown]ArXiv-2023實驗敘事：人眾眾眾言和AI講故事的比較[Paper] [Nina Begus]ArXiv-2023學習個性化的故事評估[論文] [Danqing Wang，Kevin Yang，Hanlin Zhu，Xiaomeng Yang，Andrew Cohen，Lei Li，Yuandong Tian]ArXiv-2023 BOOOOKSCORE：在LLMS時代[Paper] [Yapei Chang，Kyle Lo，Tanya Goyal，Mohit Iyyer]的賬面長度摘要的系統探索]ArXiv-2023 Tigerscore：為所有文本生成任務建立可解釋的指標[Paper] [Dongfu Jiang，Yishan Li，Ge Zhang，Wenhao Huang，Bill Yuchen Lin，Wenhu Chen]CHI-2023藝術還是技巧？大型語言模型和創造力的錯誤承諾[紙] [Tuhin Chakrabarty，Philippe Laban，Divyansh Agarwal，Smaranda Muresan，Chien-Sheng Wu]ACL-2023 Hauser：邁向明喻的整體和自動評估[Paper] [Qianyu He，Yikai Zhang，Jiaqing Liang，Yuncheng Huang，Yanghua Xiao，Yunwen Chen]ACL-2023大語模型可以替代人類評估嗎？ [紙] [Cheng-Han Chiang，Hung-Yi Lee]ArXiv-2023 Deltascore：通過不同的擾動評估故事的產生[Paper] [Zhuohan Xie，Miao Li，Trevor Cohn，Jey Han Lau]INLG-2023下一章：講故事中的大型語言模型的研究[論文] [Zhuohan Xie，Trevor Cohn，Jey Han Lau]IEEE Access-2023短篇小說的評估指標比較[Paper] [P. NETISOPAKUL，USANISA TAOTO]EMNLP-2022 Storyer：通過排名，評級和推理的自動故事評估[Paper] [Hong Chen，Duc Minh Vo，Hiroya Takamura，Yusuke Miyao，Miyao，Hideki Nakayama]COLING-2022 ：故事產生評估的基準[Paper] [Cyril Chhun，Pierre Colombo，ChloéClavel，Fabian M. Suchanek]TACL-2022批次：一個以故事為中心的基準測試，用於評估中國長文本理解和一代[論文] [Jian Guan，Zhuoer Feng，Yamei Chen，Ruilin HE，Xiaoxi Mao，Changjie fan，Minlie Huang]ACL-2021 OpenMeva：評估開放式故事產生指標的基準[Paper] [Jian Guan，Zhexin Zhang，Zhuoer Feng，Zitao Liu，Wenbiao ding，Xiaoxi Mao，Xiaoxi Mao，Changjie fan，Minlie Huang]EMNLP-2020 Union：一個未參考的指標，用於評估開放式故事生成[Paper] [Code] [Jian Guan，Minlie Huang]CoNLL-2019概括性審慎的語言模型是否會使講故事的人更好？ [紙] [代碼] [Abigail See，Aneesh Pappu，Rohun Saxena，Akhila Yerukola，Christopher D. Manning]NAACL-2016 A COLCUS和評估框架，以深入了解常識性故事[論文] [納斯林Mostafazadeh，Nathanael Chambers，Xiaodong HE，Devi Parikh，Dhruv Batra，Lucy Vanderwende，Pushmeet Kohli，PushMeet Kohli，James Allen]，James Allen] ArXiv-2024協作：Multi-Llm協作故事生成和作者資格分析[Paper] [Saranya Venkatraman，Nafis Irtiza Tripto，Dongwon Lee]IREC-COLING-2024反思與共鳴：基於LLM的故事註釋[Paper] [Yuetian Chen，Mei SI]ArXiv-2024 CMDAG：一個具有帶註釋的基礎的中國隱喻數據集作為COT，用於增強隱喻產生[Paper] [Yujie Shao，Yujie Shao，Yujie Shao，Xinrong Yao，Xingwei QU，Chenghua QU，Chenghua Lin，Shi Wang，Shi Wang，Stephen W. Huang，Ge Zhang，Ge Zhang，Jie Fu]ArXiv-2023 StonyBook：小說大規模分析的系統和資源[論文] [Charuta Pethe，Allen Kim，Rajesh Prabhakar，Tanzir Pial，Steven Skiena]ACL-2023 Storywars：一個數據集和指令調整基線，用於協作故事理解和一代[Paper] [Yulun du，Lydia Chilton]TACL-2023意大利面：用於在敘事中建模參與者國家的數據集[論文] [Sayontan Ghosh，Mahnaz Koupaee，Isabella Chen，Francis Ferraro，Nathanael Chambers，Niranjan Balasubramanian]NAACL-2022一個用於理解和產生道德故事的語料庫[論文] [Jian Guan，Ziqi Liu，Minlie Huang]EVAL4NLP-2021 StoryDB：廣泛的多語言敘事數據集[Paper] [Alexey Tikhonov，Igor Samenko，Ivan P. Yamshchikov]ACL-2022 summscreen：用於抽象劇本摘要的數據集[Paper] [Data] [Mingda Chen，Zewei Chu，Sam Wiseman，Kevin Gimpel]Arxiv-2021 TVStorygen：用於生成具有角色描述的故事的數據集[Paper] [Mingda Chen，Kevin Gimpel]EMNLP-2020 Storium：機器中故事的數據集和評估平台[Paper] [Nader Akoury，Shufan Wang，Josh Whiting，Stephen Whiting，Stephen Hood，Nanyun Peng，Mohit Iyyer]ArXiv-2024 AI.Llude：鼓勵重寫AI生成的文本以支持創意表達[Paper] [David Zhou，Sarah Sterman]ArXiv-2024 Word2World：通過大語言模型[Paper] [Code] [Muhammad U. Nasir，Steven James，Julian Togelius]生成故事和世界ArXiv-2024讓講故事講述生動的故事：表現得很流利的多模式講故事的人[Paper] [Chuanqi Zang，Jiji Tang，Rongsheng Zhang，Zeng Zhang，Zeng Zhao，Tangjie LV，Mingtao Pei，Wei Liang]CHI-2024塑造人類協作：與語言模型共同編寫的腳手架水平不同[Paper] [Paramveer S. Dhillon，Somayeh Molaei，Jiaqi Li，Maximilian Golub，Shaochun Zheng，Shaochun Zheng，Lionel P. Robert]Arxiv-2024代筆：通過個性化和代理[Paper] [Catherine Yeh，Gonzalo Ramos，Rachel Ng，Andy Huntington，Richard Banks，增強合作人類AI的寫作經驗]ArXiv-2023 Inspo：用一群AIS和人類寫故事[Chieh-Yang Huang，Sanjana Gautam，Shannon McClellan Brooks，Ya-fang Lin，Ting-Hao'Kenneth'Huang'Huang]AAAI-2023 Scenecraft：使用大語言模型的數字遊戲中自動化互動敘事場景[Paper] [Vikram Kumaran，Jonathan Rowe，Bradford Mott，James Lester]ArXiv-2023 PEARL：個性化大型語言模型寫作助手，具有生成校準的獵犬[Paper] [Sheshera Mysore，Zhuoran Lu，Mengting Wan，Longqi Yang，Steve Menezes，Tina Baghaee，Tina Baghaee，Emmanuel Barajas Gonzalez，Jennifer Neville Neville，Tara Safavi，Tara Safavi，Tara Safavi，Tara safavi，Tara Safavi，Tara Safavi，Tara Safavi，Tara Safavi，Tara Safavi，Tara Safavi]]EMNLP Findings-2023是NLP模型擅長追踪思想：敘事理解的概述[paper] [lixing Zhu，Runcong Zhao，Lin Gui，Yulan He]CoNLL Workshop-2023 BabyStories：加強學習可以教授嬰兒語言模型寫得更好的故事嗎？ [Paper] [Xingmeng Zhao，Tongnian Wang，Sheri Osborn，Anthony Rios]ArXiv-2023大語模型時代的創造力支持：一項涉及新興作家的實證研究[Paper] [Tuhin Chakrabarty，Vishakh Padmakumar，Faeze Brahman，Smaranda Muresan]UIST-2023 Storyfier：使用文本生成模型探索詞彙學習支持[paper] [Zhenhui Peng，Xingbo Wang，Qiushi Han，Junkai Zhu，junkai Zhu，xiaojuan MA，Huamin Qu]PACLIC-2023在四面板漫畫中生成角色線[紙] [Michimasa Inaba]ArXiv-2022創意寫作與AI驅動的寫作助理：專業作家的觀點[紙] [Daphne Ippolito，Ann Yuan，Andy Coenen，Sehmon Burnam]ArXiv-2022調查：自動電影情節和劇本生成[Paper] [Prerak Gandhi，Pushpak Bhattacharyya]CHI-2022 Talebrush：用生成預審前的語言模型素描故事[紙] [John Joon Young Chung，Wooseok Kim，Kang Min Yoo，Hwaran Lee，Eytan Adar，Minsuk Chang]EMNLP-2022幫助我寫一首詩：教學調整作為合作詩歌寫作的工具[Paper] [Tuhin Chakrabarty，Vishakh Padmakakumar，他是他]CHI-2023與語言模型共同創作的劇本和戲劇腳本：行業專業人士的評估[Paper] [Piotr Mirowski，Kory W. Mathewson，Jaylen Pittman，Richard Evans]NeurIPS-2022開放式文本生成的事實增強了語言模型[Paper] [Nayeon Lee，Wei Ping，Peng Xu，Mostofa Patwary，Mohammad Shoeybi，Bryan Catanzaro]FDG-2022 Tropetwist：基於TROPE的敘事結構生成[Paper] [Alberto Alvarez，Jose Font]IUI-2022 Wordcraft：與大型語言模型的故事寫作[Paper] [Ann Yuan，Andy Coenen，Emily Reif，Daphne Ippolito]ACM Computing Surveys-2023使用基於變壓器的預訓練的語言模型[Paper] [Hanqing Zhang，Haolin Song，Shaoyu Li，Ming li，Ming Zhou，Dawei Song]對可控文本生成的調查[Paper] [Paper]]ACL-IJCNLP-2021 Kuileixi：一款中國開放式文本冒險遊戲[Paper] [Heng Ji，Jong C. Park，Rui Xia]IJCAI AI4Narratives-2020 Theaitre：人工智能寫劇院戲劇[Paper] [Rudolf Rosa，OndD還Dušek，Tom Kocmi，Tom Kocmi，DavidMarečekek，Tomášusil，Tomášusil，PatríciaSchmidtová，patríciaschmidtová，dominik Doležal，KláraVosecká]ICCC-2020邁向文本冒險遊戲中的自動探索生成[Paper] [Prithviraj Ammanabrolu，William Broniec，Alex Mueller，Jeremy Paul，Mark O.Riedl] 
