Awesome Story Generation
1.0.0
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Nós nos concentramos em mostrar a contagem de citações para todos os artigos da era LLMS e alguns documentos influentes anteriores.
Aqui, " influente " significa trabalhos com mais de 50 citações .
Este repositório coleta uma extensa lista de artigos incríveis sobre geração / narrativa de histórias, concentrando -se principalmente na era de grandes modelos de linguagem (LLMS) .
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Por exemplo. Título ACL-2023 [Paper] [Code] .. [Autores]
CHI-2024 O valor, benefícios e preocupações de assistência generativa de IA em escrever [Paper] [Zhuoyan Li, Chen Liang, Jing Peng, Ming Yin]EMNLP-2023 Geração de linguagem natural criativa [Paper] [Tuhin Chakrabarty, Vishakh Padmakumar, ele, ele, Nanyun Peng]Neurocomputing-2023 Geração de histórias de mundo aberto com aprimoramento estruturado do conhecimento: uma pesquisa abrangente [Paper] [Yuxin Wang, Jieru Lin, Zhiwei Yu, Wei Hu, Börje F. Karlsson]WNU-2022 O que há de errado com modelos de idiomas que não podem contar uma história? [Paper] [Ivan P. Yamshchikov, Alexey Tikhonov]ACM Computing Surveys-2021 Geração automática de histórias [Paper] [Arwa I. Alhussain, Aqil M. Azmi]NUSE-2021 Geração automática de história: desafios e tentativas [Paper] [Amal Alabdulkarim, Siyan Li, Xiangyu Peng]EACL-2024 Criando histórias de suspense: planejamento iterativo com grandes modelos de idiomas [Paper] [Kaige Xie, Mark Riedl]Arxiv-2024 SWAG: narrativa com orientação de ação [Paper] [Zeeshan Patel, Karim El-Refai, Jonathan Pei, Tianle Li]Arxiv-2024 Weaver: Modelos de fundação para redação criativa [Paper] [Tiannan Wang, Jiamin Chen, Qingrui Jia, Shuai Wang, Ruoyu Fang, ..., Yuchen Eleanor Jiang, Wangchunshu Zhou]ArXiv-2023 : uma estrutura para a geração automática de agentes [Paper] [Guangyao Chen, Siwei Dong, Yu Shu, Ge Zhang, Jaward Sesay, Börje F. Karlsson, Jie Fu, Yemin Shi]ArXiv-2023 RECURENTGPT: Geração interativa de (arbitrariamente) texto longo [Paper] [Code] [Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Peng Cui, Tiannan Wang, Zhenxin Xiao, Yifan Hou, Ryan Cotterell, MrinMaya Sachan]Stanford CS224N Custom Project-2023 Novidade: otimizando o streamingllm para a nova geração da trama [Paper] [Joyce Chen, Megan Mou]ArXiv-2023 Gerador de enredo de história de ponta a ponta [Paper] [Hanlin Zhu, Andrew Cohen, Danqing Wang, Kevin Yang, Xiaomeng Yang, Jiantao Jiao, Yuandong Tian]AAAI Workshop-2023 transmitindo o futuro previsto para os usuários: um estudo de caso da previsão da trama da história [Paper] [Chieh-Yang Huang, Saniya Naphade, Kavya Laalasa Karanam, Ting-Hao 'Kenneth' Huang]RANLP-2023 com conhecimento estruturado [Paper] [Congda MA, Kotaro Funakoshi, Kiyoaki Shirai, Manabu Okumura]EMNLP-2022 ETRICA: Geração de histórias com reconhecimento de contexto acionada por eventos aumentada pela atenção cruzada [Paper] [Chen Tang, Chenghua Lin, Henglin Huang, Frank Guerin, Zhihao Zhang]INLG-2022 Plotagem Escrita de modelos de idiomas pré-treinados [Paper] [Yiping Jin, Vishakha Kadam, Dittaya Wanvarie]AAAI-2020 : expandindo eventos de enredo para frases [Paper] [Code] [Prithviraj Ammanabrolu, Ethan Tien, Wesley Cheung, Zhaochen Luo, William MA, Lara J. Martin, Mark O. Riedl]ArXiv-2024 com maior texto vem maior necessidade: o treinamento em tempo de inferência ajuda a geração de texto longa [papel] [Y. Wang, D. Ma, D. Cai]PAKDD-2024 LongStory: geração de longa história coerente, completa e com comprimento [Paper] [Kyeongman Park, Nakyeong Yang, Kyomin Jung]EMNLP Findings-2023 Pesquisa de feixe afetivo e dinâmico por geração de histórias [Paper] [Tenghao Huang, Ehsan Qasemi, Bangzheng Li, He Wang, Faeze Brahman, Muhao Chen, Snigdha Chaturvedi]EMNLP Findings-2023 Grove: Uma estrutura complexa de geração de histórias complexa de recuperação com uma floresta de evidências [Paper] [Zhihua Wen, Zhiliang Tian, Wei Wu, Yuxin Yang, Yanqi Shi, Zhen Huang, Dongsheng LI]ACL-2023 geração longa de texto de ponta ACL-202 via modelagem de idiomas mascarada [Paper] [Xiaobo Liang, Zecheng Tang, Juntao Li, Min Zhang]ArXiv-2022 Visão futura: geração dinâmica de histórias com grandes modelos de idiomas pré-treinados [Paper] [Brian D. Zimmerman, Gaurav Sahu, Olga Vechtomova]ACL Workshop-2022 Geração de texto longa coerente por previsto macio contrastante [Paper] [Guandan Chen, Jiashu PU, Yadong XI, Rongsheng Zhang]AACL-2022 Melhorando a geração de histórias chinesas por meio da conscientização sobre dependências sintáticas e semântica [Paper] [Henglin Huang, Chen Tang, Tyler Loakman, Frank Guerin, Chenghua Lin]AAAI-2022 Gerando narrativas coerentes, aprendendo a entidade dinâmica e discreta declara com uma estrutura contrastiva [Paper] [Jian Guan, Zhenyu Yang, Rongsheng Zhang, Zhipeng Hu, Minlie Huang]PhD Thesis-2022 Grandes expectativas: inferência não supervisionada de suspense, surpresa e saliência em contar histórias [Paper] [David Wilmot]NAACL-2022 Volte no tempo: gerando flashbacks em histórias com avisos temporais de eventos [Paper] [Rujun Han, Hong Chen, Yufei Tian, Nanyun Peng]ACL Findings-2022 para geração de texto aberta [Paper] [Qintong Li, Piji Li, Wei BI, Zhaochun Ren, Yuxuan Lai, Lingpeng Kong]ICASSP-2022 CLSEG: Aprendizagem contrastante da geração final da história [Paper] [Yuqiang Xie, Yue Hu, Luxi Xing, Yunpeng Li, Wei Peng, Ping Guo]ICML-2022 para uso coerente e consistente de entidades na geração narrativa [Paper] [Pinelopi Papalampidi, Kris Cao, Tomas Kocisky]EMNLP Findings-2021 Guidando a geração de histórias neurais com modelos de leitores [Paper] [Xiangyu Peng, Kaige Xie, Amal Alabdulkarim, Harshith Kayam, Samihan Dani, Mark O. Riedl]ArXiv-2021 Direcionada à história da história: Aumentando modelos de linguagem generativa com aprendizado de reforço [Paper] [Amal Alabdulkarim, Winston LI, Lara J. Martin, Mark O. Riedl]ArXiv-2021 Geração automatizada de histórias como resposta a perguntas [Paper] [Louis Castricato, Spencer Frazier, Jonathan Balloch, Nitya Tarakad, Mark Riedl]ACL-2021 Geração de texto longo modelando a coerência no nível da sentença e no nível do discurso [Paper] [Jian Guan, Xiaoxi Mao, Changjie Fan, Zitao Liu, Wenbiao Ding, Minlie Huang]AACL-2020 ME EN: Abordagens indutorais de conteúdo para a geração interativa de histórias [Paper] [Faeze Brahman, Alexandru Petersco, Snigdha Chaturvedi]FDG-2024 Storyverse: Rumo a um enredo dinâmico de co-autor com simulação de personagens baseada em LLM via planejamento narrativo [Paper] [Yi Wang, Qian Zhou, David Ledo]ArXiv-2024 MODELOS DE LANGUINDOS ESTA ATURO: Entendendo relacionamentos complexos nas narrativas de detetive [Paper] [Runcong Zhao, Qinglin Zhu, Hainiu Xu, Jiazheng Li, Yuxiang Zhou, Yulan He, Lin Gui]EMNLP-2022 para geração de histórias orientada por relacionamento entre caracteres [Paper] [Anvesh Rao Vijjini, Faeze Brahman, Snigdha Chaturvedi]COLING-2022 Chae: geração de histórias controláveis de granulação fina com personagens, ações e emoções [Paper] [Xinpeng Wang, Han Jiang, Zhihua Wei, Shanlin Zhou]ArXiv-2022 Uma referência para entender e gerar diálogo entre personagens em histórias [Paper] [Jianzhu Yao, Ziqi Liu, Jian Guan, Minlie Huang]ECML/PKDD-2022 Um mecanismo de troca iônica inspirou a história do gerador para diferentes personagens [Paper] [Xinyu Jiang, Qi Zhang, Chongyang Shi, Kaiying Jiang, Liang Hu, Shoujin Wang]NAACL-2022 Planejamento guiado por persona para controlar a persona do protagonista na geração de histórias [Paper] [Code] [Zhexin Zhang, Jiaxin Wen, Jian Guan, Minlie Huang]ACL-2021 Enriquecimento não supervisionado da caixa de diálogo fundamentada com histórias de fundo [Paper] [Bodhisattwa Prasad Majumder, Taylor Berg-Kirkpatrick, Julian McAuley, Harsh Jhamtani]SIGDIAL-2021 contando histórias através do diálogo multi-usuário modelando as relações com os personagens [Paper] [Wai Man Si, Prithviraj Ammanabrolu, Mark O. Riedl]ArXiv-2024 CAT-LLM: Aumentando grandes modelos de idiomas com definição de estilo de texto para transferência chinesa no estilo de artigo [Paper] [Zhen Tao, Dinghao Xi, Zhiyu Li, Libers Tang, Wei Xu]ArXiv-2023 Aprendendo a gerar texto em estilos de escrita arbitrários [Paper] [Aleem Khan, Andrew Wang, Sophia Hager, Nicholas Andrews]ACL-2023 StoryTrans: transferência não paralela do estilo de autor com representações de discurso e aprimoramento de conteúdo [Paper] [Xuekai Zhu, Jian Guan, Minlie Huang, Juan Liu]ACL-2021 com planejamento guiado por estilo [Paper] [Xiangzhe Kong, Jialiang Huang, Ziquan Tung, Jian Guan, Minlie Huang]ACL-2020 : uma proposta [artigo] [Yusu Qian]ArXiv-2024 Navegando pelo caminho da escrita: geração de texto guiada por esboços com grandes modelos de linguagem [Paper] [Yukyung Lee, Soonwon Ka, filho de Bokyung, Pilsung Kang, Jaewook Kang]EMNLP Findings-2023 Melhorando o ritmo no planejamento de histórias de longa forma [Paper] [Yichen Wang, Kevin Yang, Xiaoming Liu, Dan Klein]ArXiv-2023 EIPE-text: Evaluation-Guided Iterative Plan Extraction for Long-Form Narrative Text Generation [paper] [Wang You, Wenshan Wu, Yaobo Liang, Shaoguang Mao, Chenfei Wu, Maosong Cao, Yuzhe Cai, Yiduo Guo, Yan Xia, Furu Wei, Nan Duan]ArXiv-2023 RLCD: Aprendizagem de reforço da destilação de contraste para o alinhamento do modelo de idiomas [Paper] [Kevin Yang, Dan Klein, Asli Celikyilmaz, Nanyun Peng, Yuandong Tian]ArXiv-2023 Aprimorando a geração através da dualidade de resumo e controle explícito de contorno [Paper] [Yunzhe Li, Qian Chen, Weixiang Yan, Wen Wang, Qinglin Zhang, Hari Sundaram]ArXiv-2022 Little Red Riding Hood percorre o mundo: Planejamento e geração de histórias cruzadas com grandes modelos de idiomas [Paper] [Evgeniia Razumovskaia, Joshua Maynez, Annie Louis, Mirella Lapata, Shashi Narayan]ACL-2023 : Melhorando a coerência de longa história com controle detalhado de contorno [Paper] [Code] [Kevin Yang, Dan Klein, Nanyun Peng, Yuandong Tian]ArXiv-2022 Planejamento de histórias neurais [Artigo] [Anbang Ye, Christopher Cui, Taiwei Shi, Mark O. Riedl]EMNLP-2022 RE3: Gerando histórias mais longas com reprodução e revisão recursiva [Paper] [Kevin Yang, Yuandong Tian, Nanyun Peng, Dan Klein]AAAI-2021 com aprendizado auto-supervisionado [Artigo] [Mihai Polceanu, Julie Porteous, Alan Lindsay, Marc Cavazza]INLG-2021 GRAPHPLAN: Geração de histórias Planejando com gráfico de eventos [Paper] [Hong Chen, Raphael Shu, Hiroya Takamura, Hideki Nakayama]EMNLP-2020 para geração de histórias neurais com resgate aristotélico [Paper] [Seraphina Goldfarb-Tarrant, Tuhin Chakrabarty, Ralph Weischedel, Nanyun Peng]AAAI-2020 Rascunho e edição: narrativa automática por meio de autoencoder variacional condicional hierárquico multi-passa [Paper] [Meng-Hsuan Yu, Juntao Li, Danyang Liu, Dongyan Zhao, Rui Yan, Bo Tang, Haisong Zhang]ACL-2019 para estruturar a geração de histórias [Paper] [Angela Fan, Mike Lewis, Yann Dauphin]AAAI-2019 Plano-and-write: Para uma melhor narrativa automática [Paper] [Código] [Lili Yao, Nanyun Peng, Ralph Weischedel, Kevin Knight, Dongyan Zhao, Rui Yan]EMNLP-2018 Um modelo baseado em esqueleto para promover a coerência entre sentenças na geração de histórias narrativas [Paper] [Code] [Jingjing Xu, Xuancheng Ren, Yi Zhang, Qi Zeng, Xiaoyan Cai, Xu Sun]ACL-2018 Hierárquica Neural Story Generation [Paper] [Código] [Prompt de Writing] [Angela Fan, Mike Lewis, Yann Dauphin]AAAI-2018 para geração automatizada de histórias com redes neurais profundas [Paper] [Código] [Lara J. Martin, Prithviraj Ammanabrolu, Xinyu Wang, William Hancock, Shruti Singh, Brent Harrison, Mark O. Riedl]ACL-2024 : Síntese de premissa de história modular para geração de história automática aberta [Paper] [Código] [Yan Ma, Yu Qiao, Pengfei Liu]ArXiv-2024 Voltando ao início: gerando narrativas com pontos de extremidade relacionados [Paper] [Code] [Anneliese Brei, Chao Zhao, Snigdha chaturvedi]ArXiv-2024 LIFI: geração de texto controlada leve com códigos de controle de granulação fina [Paper] [Chufan Shi, Deng Cai, Yujiu Yang]INLG-2023 Controlando palavras-chave e suas posições na geração de texto [Paper] [Yuichi Sasazawa, Terufumi Morishita, Hiroaki Ozaki, Osamu Imaichi, Yasuhiro Sogawa]COLING-2022 Generação controlável guiada por psicologia [Paper] [Yuqiang Xie, Yue Hu, Yunpeng LI, Guanqun BI, Luxi Xing, Wei Peng]WWW-2022 Geração de histórias controlável por gênero por meio de aprendizado contrastivo supervisionado [Paper] [Jinuk Cho, Minsu Jeong, Jinyeong Bak, Yun-Gyung Cheong]EMNLP Findings-2021 Um método plug-and-play para geração de texto controlada [Paper] [Código] [Damian Pascual, Beni Egressy, Clara Meister, Ryan Cotterell, Roger Wattenhofer]NUSE-2021 plug-and-ablêndio: uma estrutura para geração de histórias controláveis com códigos de controle combinados [Paper] [Code] [Zhiyu Lin, Mark Riedl]ArXiv-2021 para geração de histórias controláveis [Paper] [Code] [Le Fang, Tao Zeng, Chaochun Liu, Liefeng BO, Wen Dong, Changyou Chen]ArXiv-2021 Esboço da história: geração de histórias controláveis de granulação de eventos em cascata [Paper] [Le Fang, Tao Zeng, Chaochun Liu, Liefeng Bo, Wen Dong, Changyou Chen]EMNLP-2020 MEGATRON-CNTRL: Geração controlável de histórias com conhecimento externo usando modelos de linguagem em larga escala [Paper] [Peng Xu, Mostofa Patwary, Mohammad Shoeybi, Raul Puri, Pascale Fung, Anima Anandkumar, Bryan Catanzaro]ACL-2019 Aprendendo a controlar o sentimento de granulação fina para a geração final da história [Paper] [Fuli Luo, Damai Dai, Pengcheng Yang, Tianyu Liu, Baobao Chang, Zhifang Sui, Xu Sun]IJCAI-2019 Geração controlável da trama da história neural através da modelagem de recompensa [Paper] [Pradyumna Tambwekar, Murtaza Dhuliawala, Lara J. Martin, Animesh Mehta, Brent Harrison, Mark O. Riedl]ACL-2018 para geração de histórias controláveis [Paper] [Nanyun Peng, Marjan Ghazvininejad, Jonathan May, Kevin Knight]SIGIR-2022 O que torna a história adiante? Inferindo explicações de senso comum como instruções para a geração futura de eventos [Paper] [Li Lin, Yixin Cao, Lifu Huang, Shu'ang Li, Xuming Hu, Lijie Wen, Jianmin Wang]EMNLP Findings-2022 Inferindo o leitor: Orientando a geração automatizada de histórias com o raciocínio de senso comum [Paper] [Xiangyu Peng, Siyan Li, Sarah Wiegreffe, Mark Riedl]AAAI-2021 Narramento automatizado por meio da ordem do enredo de senso comum, [Paper] [Prithviraj Ammanabrolu, Wesley Cheung, William Broniec, Mark O. Riedl]AIIDE-2020 trazendo histórias vivas: gerando mundos de ficção interativa [Paper] [Code] [Prithviraj Ammanabrolu, Wesley Cheung, Dan Tu, William Broniec, Mark O. Riedl]TACL-2020 Um modelo de pré-treinamento aprimorado pelo conhecimento para geração de histórias de senso comum [Paper] [Jian Guan, Fei Huang, Zhihao Zhao, Xiaoyan Zhu, Minlie Huang]EMNLP-2020 Melhorando a geração de histórias neurais por aterramento de senso comum direcionado [Paper] [Código] [Huanru Henry Mao, Bodhisattwa Prasad Majumder, Julian McAuley, Garrison W. Cottrell]AAAI-2019 História que termina a geração com codificação incremental e conhecimento de senso comum [Artigo] [Jian Guan, Yansen Wang, Minlie Huang]TACL-2024 Os modelos de idiomas desfrutam de suas próprias histórias? Promondo grandes modelos de idiomas para avaliação automática de histórias [Paper] [Cyril Chhun, Fabian M. Suchanek, Chloé Clavel]Arxiv-2024 Leitura Subtexto: Avaliando grandes modelos de idiomas em resumo de histórias curtas com escritores [Paper] [Melanie Subbiah, Sean Zhang, Lydia B. Chilton, Kathleen McKeown]ArXiv-2023 Narrativas experimentais: uma comparação da narrativa humana de crowdsourcing e narrativa da IA [Paper] [Nina Begus]ArXiv-2023 Aprendendo avaliação de história personalizada [Artigo] [Danqing Wang, Kevin Yang, Hanlin Zhu, Xiaomeng Yang, Andrew Cohen, Lei Li, Yuandong Tian]ArXiv-2023 BOOOOKSCORE: Uma exploração sistemática do resumo de longa duração na era do LLMS [Paper] [Yapei Chang, Kyle Lo, Tanya Goyal, Mohit Iyyer]ArXiv-2023 Tigerscore: Rumo a construção de métricas explicáveis para todas as tarefas de geração de texto [Paper] [Dongfu Jiang, Yishan Li, Ge Zhang, Wenhao Huang, Bill Yuchen Lin, Wenhu Chen]CHI-2023 Arte ou artifício? Modelos de idiomas grandes e a falsa promessa de criatividade [artigo] [Tuhin Chakrabarty, Philippe Laban, Divyansh Agarwal, Smaranda Muresan, Chien-Sheng Wu]ACL-2023 HAUSER: Para avaliação holística e automática da geração de símile [Paper] [Qianyu He, Yikai Zhang, Jiaqing Liang, Yuncheng Huang, Yanghua Xiao, Yunwen Chen]ACL-2023 Modelos de linguagem grandes podem ser uma alternativa às avaliações humanas? [Paper] [Cheng-Han Chiang, Hung-Yi Lee]ArXiv-2023 Deltascore: Avaliando a geração de histórias com perturbações diferenciadas [Paper] [Zhuohan Xie, Miao Li, Trevor Cohn, Jey Han Lau]INLG-2023 O próximo capítulo: Um estudo de grandes modelos de idiomas em contar histórias [Paper] [Zhuohan Xie, Trevor Cohn, Jey Han Lau]IEEE Access-2023 Comparação de métricas de avaliação para geração de histórias curtas [Paper] [P. Netisopakul, USANISA TAOTO]EMNLP-2022 HISTÓRIO: Avaliação automática de histórias por meio de classificação, classificação e raciocínio [Paper] [Hong Chen, Duc Minh Vo, Hiroya Takamura, Yusuke Miyao, Hideki Nakayama]COLING-2022 de critérios humanos e métricas automáticas: uma referência da avaliação da geração de histórias [Paper] [Cyril Chhun, Pierre Colombo, Chloé Clavel, Fabian M. Suchanek]TACL-2022 : uma referência centrada na história para avaliar a compreensão e geração de texto de texto longo chinês [Paper] [Jian Guan, Zhuoer Feng, Yamei Chen, Ruilin He, Xiaoxi Mao, Changjie Fan, Minlie Huang]ACL-2021 OpenMeva: Uma referência para avaliar métricas de geração de histórias abertas [Paper] [Jian Guan, Zhexin Zhang, Zhuoer Feng, Zitao Liu, Wenbiao Ding, Xiaoxi Mao, Changjie Fan, Minlie Huang]EMNLP-2020 : uma métrica não referenciada para avaliar a geração de histórias abertas [Paper] [Code] [Jian Guan, Minlie Huang]CoNLL-2019 Os modelos de linguagem massivamente pré-gravados são melhores contadores de histórias? [Paper] [Code] [Abigail Veja, Aneesh Pappu, Rohun Saxena, Akhila Yerukola, Christopher D. Manning]NAACL-2016 Uma estrutura de corpus e avaliação para uma compreensão mais profunda de histórias de senso comum [Paper] [Nasrin Mostafazadeh, Nathanael Chambers, Xiaodong He, Devi Parikh, Dhruv Batra, Lucy Vanderwende, Pushmeet Kohli, James Allen] ArXiv-2024 Collabstory: geração de histórias colaborativas multi-llm e análise de autoria [Paper] [Saranya Venkatraman, Nafis Irtiza Tripto, Dongwon Lee]IREC-COLING-2024 REFLEXÕES E RELONCIANÇA: Parceria de dois agentes para o avanço da anotação da história baseada em LLM [Paper] [Yuetian Chen, Mei Si]ArXiv-2024 CMDAG: Um conjunto de dados de metáfora chinesa com motivos anotados como COT para aumentar a geração de metáfora [Paper] [Yujie Shao, Xinrong Yao, Xingwei Qu, Chenghua Lin, Shi Wang, Stephen W. Huang, Ge Zhang, Jie Fu]ArXiv-2023 STONYBOOK: Um sistema e um recurso para análise em larga escala de romances [Paper] [Charuta Pethe, Allen Kim, Rajesh Prabhakar, Tanzir Pial, Steven Skiena]ACL-2023 Storywars: um conjunto de dados e instrução Tuning Basilines for Collaborative Story Entendment and Generation [Paper] [Yulun Du, Lydia Chilton]TACL-2023 : Um conjunto de dados para modelar os estados participantes em narrativas [Paper] [Sayontan Ghosh, Mahnaz Koupaee, Isabella Chen, Francis Ferraro, Nathanael Chambers, Niranjan Balasubramanian]NAACL-2022 Um corpus para entender e gerar histórias morais [Artigo] [Jian Guan, Ziqi Liu, Minlie Huang]EVAL4NLP-2021 StoryDB: conjunto de dados narrativos de várias linguagens de várias linguagens [Paper] [Alexey Tikhonov, Igor Samenko, Ivan P. Yamshchikov]ACL-2022 Sumscreen: um conjunto de dados para resumo abstrato de roteiro [Paper] [Data] [Mingda Chen, Zewei Chu, Sam Wiseman, Kevin Gimpel]Arxiv-2021 TVSTORYGEN: Um conjunto de dados para gerar histórias com descrições de personagens [Paper] [Mingda Chen, Kevin Gimpel]EMNLP-2020 STORIUM: Uma plataforma de conjunto de dados e avaliação para a geração de histórias de máquina no loop [Paper] [Nader Akoury, Shufan Wang, Josh Whiting, Stephen Hood, Nanyun Peng, Mohit Iyyer]ArXiv-2024 Ai.llude: Incentivando o texto gerado pela AI para apoiar a expressão criativa [Paper] [David Zhou, Sarah Sterman]ArXiv-2024 Word2World: Gerando histórias e mundos através de grandes modelos de idiomas [Paper] [Código] [Muhammad U. Nasir, Steven James, Julian Togelius]ArXiv-2024 Deixe histórias contar histórias vívidas: um contador de histórias multimodal expressivo e fluente [Paper] [Chuanqi Zang, Jiji Tang, Rongsheng Zhang, Zeng Zhao, Tangjie LV, Mingtao PEI, Wei Liang]CHI-2024 Moldando a colaboração humana-AI: níveis variados de andaimes na co-escrevendo com modelos de idiomas [Paper] [Paramveer S. Dhillon, Somayeh Molaei, Jiaqi Li, Maximilian Golub, Shaochun Zheng, Lionel P. Robert]Arxiv-2024 Ghostwriter: Aumentando experiências colaborativas de escrita humana-AI por meio de personalização e agência [Paper] [Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel NG, Andy Huntington, Richard Banks]ArXiv-2023 Inspo: escrevendo histórias com um bando de AIS e humanos [Paper] [Chieh-yang Huang, Sanjana Gautam, Shannon McClellan Brooks, Ya-Fang Lin, Ting-Hao 'Kenneth' Huang]AAAI-2023 Cenário: automatizando a geração de cenas narrativas interativas em jogos digitais com grandes modelos de idiomas [Paper] [Vikram Kumaran, Jonathan Rowe, Bradford Mott, James Lester]ArXiv-2023 PEARL: Personalizing Large Language Model Writing Assistants with Generation-Calibrated Retrievers [paper] [Sheshera Mysore, Zhuoran Lu, Mengting Wan, Longqi Yang, Steve Menezes, Tina Baghaee, Emmanuel Barajas Gonzalez, Jennifer Neville, Tara Safavi]EMNLP Findings-2023 são modelos de NLP bons em rastrear pensamentos: uma visão geral do entendimento narrativo [Artigo] [Lixing Zhu, Runcong Zhao, Lin Gui, Yulan He]CoNLL Workshop-2023 BabyStories: A aprendizagem de reforço pode ensinar modelos de linguagem para bebês a escrever histórias melhores? [Paper] [Xingmeng Zhao, Tongnian Wang, Sheri Osborn, Anthony Rios]ArXiv-2023 na era dos grandes modelos de idiomas: um estudo empírico envolvendo escritores emergentes [Paper] [Tuhin Chakrabarty, Vishakh Padmakumar, Faeze Brahman, Smaranda Muresan]UIST-2023 : Explorando suporte de aprendizado de vocabulário com modelos de geração de texto [Paper] [Zhenhui Peng, Xingbo Wang, Qiushi Han, Junkai Zhu, Xiaojuan MA, Huamin Qu]PACLIC-2023 gerando linhas de caracteres em mangá de quatro painéis [Paper] [Michimasa Inaba]ArXiv-2022 Escrita criativa com um assistente de escrita a IA: Perspectivas de escritores profissionais [Paper] [Daphne Ippolito, Ann Yuan, Andy Coenen, Sehmon Burnam]ArXiv-2022 : Geração automática de enredo e scripts [Paper] [PreRak Gandhi, Pushpak Bhattacharyya]CHI-2022 Talebrush: Histórias de desenho com modelos generativos de idiomas pré-treinados [Paper] [John Joon Young Chung, Wooseok Kim, Kang Min Yoo, Hwaran Lee, Eytan Adar, Minsuk Chang]EMNLP-2022 Ajude-me a escrever um poema: sintonização de instruções como um veículo para a escrita colaborativa de poesia [Paper] [Tuhin Chakrabarty, Vishakh Padmakumar, ele]CHI-2023 co-escrevendo roteiros e scripts de teatro com modelos de idiomas: uma avaliação de profissionais do setor [Paper] [Piotr Mirowski, Kory W. Mathewson, Jaylen Pittman, Richard Evans]NeurIPS-2022 Modelos de linguagem aprimorados de factualidade para geração de texto aberta [Paper] [Nayeon Lee, Wei Ping, Peng Xu, Mostofa Patwary, Mohammad Shoeybi, Bryan Catanzaro]FDG-2022 TROPETWIST: Geração de estrutura narrativa baseada em tropos [Paper] [Alberto Alvarez, José Fonte]IUI-2022 Wordcraft: Escrita de histórias com grandes modelos de idiomas [Paper] [Ann Yuan, Andy Coenen, Emily Reif, Daphne Ippolito]ACM Computing Surveys-2023 Uma pesquisa com geração de texto controlável usando modelos de idiomas pré-treinados baseados em transformadores [Paper] [Hanqing Zhang, Haolin Song, Shaoyu Li, Ming Zhou, Dawei Song]ACL-IJCNLP-2021 KUILEIXI: Um jogo de aventura de texto aberto chinês [Paper] [Heng Ji, Jong C. Park, Rui Xia]IJCAI AI4Narratives-2020 THEaiTRE: Artificial Intelligence to Write a Theatre Play [paper] [Rudolf Rosa, Ondřej Dušek, Tom Kocmi, David Mareček, Tomáš Musil, Patrícia Schmidtová, Dominik Jurko, Ondřej Bojar, Daniel Hrbek, David Košťák, Martina Kinská, Josef Doležal, Klára Vosecká]ICCC-2020 para a geração automatizada de missões em jogos de aventura de texto [Paper] [Prithviraj Ammanabrolu, William Broniec, Alex Mueller, Jeremy Paul, Mark O. Riedl] 
