vnlp

功能：

• 句子分離器

• 歸一化器

  • 拼寫/錯別字校正
  • 將數字轉換為單詞形式
  • DEASCIEFICAIDE

• 停止Word刪除劑：

  • 靜止的
  • 動態的

• Stemmer：形態分析儀和驅動器

• 命名實體識別器（NER）

• 依賴性解析器

• 演講的一部分（POS）標記器

• 情感分析儀

• 土耳其語單詞嵌入

  • fastText
  • Word2Vec
  • 句子摘要令牌

• 新聞摘要

• 新聞釋義

• 摘要和釋義模型在演示中可用。通過[email protected]與我們聯繫以獲取API。

演示：

• 嘗試演示。

安裝

 pip install vngrs-nlp

文件:

• 有關使用，類，功能，數據集和評估指標的詳細信息，請參見文檔。

指標：

用法示例：

依賴性解析器

 from vnlp import DependencyParser
dep_parser = DependencyParser()

dep_parser.predict("Oğuz'un kırmızı bir Astra'sı vardı.")
[("Oğuz'un", 'PROPN'),
 ('kırmızı', 'ADJ'),
 ('bir', 'DET'),
 ("Astra'sı", 'PROPN'),
 ('vardı', 'VERB'),
 ('.', 'PUNCT')]

# Spacy's submodule Displacy can be used to visualize DependencyParser result.
import spacy
from vnlp import DependencyParser
dependency_parser = DependencyParser()
result = dependency_parser.predict("Oğuz'un kırmızı bir Astra'sı vardı.", displacy_format = True)
spacy.displacy.render(result, style="dep", manual = True)

引用

 @article { turker2024vnlp ,
  title = { VNLP: Turkish NLP Package } ,
  author = { Turker, Meliksah and Ari, Erdi and Han, Aydin } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2403.01309 } ,
  year = { 2024 }
}