vnlp

功能：

• 句子分离器

• 归一化器

  • 拼写/错别字校正
  • 将数字转换为单词形式
  • DEASCIEFICAIDE

• 停止Word删除剂：

  • 静止的
  • 动态的

• Stemmer：形态分析仪和驱动器

• 命名实体识别器（NER）

• 依赖性解析器

• 演讲的一部分（POS）标记器

• 情感分析仪

• 土耳其语单词嵌入

  • fastText
  • Word2Vec
  • 句子摘要令牌

• 新闻摘要

• 新闻释义

• 摘要和释义模型在演示中可用。通过[email protected]与我们联系以获取API。

演示：

• 尝试演示。

安装

 pip install vngrs-nlp

文档：

• 有关使用，类，功能，数据集和评估指标的详细信息，请参见文档。

指标：

用法示例：

依赖性解析器

 from vnlp import DependencyParser
dep_parser = DependencyParser()

dep_parser.predict("Oğuz'un kırmızı bir Astra'sı vardı.")
[("Oğuz'un", 'PROPN'),
 ('kırmızı', 'ADJ'),
 ('bir', 'DET'),
 ("Astra'sı", 'PROPN'),
 ('vardı', 'VERB'),
 ('.', 'PUNCT')]

# Spacy's submodule Displacy can be used to visualize DependencyParser result.
import spacy
from vnlp import DependencyParser
dependency_parser = DependencyParser()
result = dependency_parser.predict("Oğuz'un kırmızı bir Astra'sı vardı.", displacy_format = True)
spacy.displacy.render(result, style="dep", manual = True)

引用

 @article { turker2024vnlp ,
  title = { VNLP: Turkish NLP Package } ,
  author = { Turker, Meliksah and Ari, Erdi and Han, Aydin } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2403.01309 } ,
  year = { 2024 }
}