الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

الوظيفة:

  • الحكم الخائن

  • الطبيعية

    • تهجئة/تصحيح مطبعي
    • تحويل الأرقام إلى نموذج الكلمة
    • deasciification

  • مزيل كلمة التوقف:

    • ثابت
    • متحرك

  • STEMMER: محلل المورفولوجي و disambiGuator

  • اسم التعرف على الكيان (NER)

  • محلل التبعية

  • جزء من الكلام (POS) tagger

  • محلل المشاعر

  • التضمينات الكلمة التركية

    • fasttext
    • Word2Vec
    • Sentexepiece unigram tokenizer

  • تلخيص الأخبار

  • أخبار إعادة صياغة

  • تتوفر نماذج تلخيص وإعادة صياغة في العرض التوضيحي. اتصل بنا على [email protected] للحصول على API.

العرض التوضيحي:

  • جرب العرض التوضيحي.

تثبيت 

 pip install vngrs-nlp

الوثائق:

  • راجع الوثائق للحصول على تفاصيل الاستخدام والفئات والوظائف ومجموعات البيانات ومقاييس التقييم.

المقاييس:

مثال الاستخدام:

محلل التبعية 

 from vnlp import DependencyParser
dep_parser = DependencyParser()

dep_parser.predict("Oğuz'un kırmızı bir Astra'sı vardı.")
[("Oğuz'un", 'PROPN'),
 ('kırmızı', 'ADJ'),
 ('bir', 'DET'),
 ("Astra'sı", 'PROPN'),
 ('vardı', 'VERB'),
 ('.', 'PUNCT')]

# Spacy's submodule Displacy can be used to visualize DependencyParser result.
import spacy
from vnlp import DependencyParser
dependency_parser = DependencyParser()
result = dependency_parser.predict("Oğuz'un kırmızı bir Astra'sı vardı.", displacy_format = True)
spacy.displacy.render(result, style="dep", manual = True)

اقتباس 

 @article { turker2024vnlp ,
  title = { VNLP: Turkish NLP Package } ,
  author = { Turker, Meliksah and Ari, Erdi and Han, Aydin } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2403.01309 } ,
  year = { 2024 }
}
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل