toxic

有毒評論分類挑戰

Kaggle競賽代碼

該腳本在LB上達到0.057。

運行腳本

首先，安裝所需庫：

pip install nltk keras tqdm scikit-learn

下載嵌入。我使用了FastText爬網-300D-2m.vec。可以在這裡找到：https：//github.com/facebookresearch/fasttext/blob/master/docs/english-vectors.md

下載競賽的數據。鏈接在這裡：https：//www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-classification-classification-challenge/data

不要忘記從檔案中提取文件

接下來，運行

python fit_predict.py train.csv test.csv crawl-300d-2M.vec

您將需要一些時間來培訓模型。 GTX 1080 Ti需要〜3-4小時。在完成時，將有File tocic_results/提交您可以在Kaggle上提交的文件。