toxic

有毒评论分类挑战

Kaggle竞赛代码

该脚本在LB上达到0.057。

运行脚本

首先，安装所需库：

pip install nltk keras tqdm scikit-learn

下载嵌入。我使用了FastText爬网-300D-2m.vec。可以在这里找到：https：//github.com/facebookresearch/fasttext/blob/master/docs/english-vectors.md

下载竞赛的数据。链接在这里：https：//www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-classification-classification-challenge/data

不要忘记从档案中提取文件

接下来，运行

python fit_predict.py train.csv test.csv crawl-300d-2M.vec

您将需要一些时间来培训模型。 GTX 1080 Ti需要〜3-4小时。在完成时，将有File tocic_results/提交您可以在Kaggle上提交的文件。