toxic

有毒なコメント分類課題

Kaggle Competitionのコードhttps://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge

このスクリプトは、LBで0.057を達成します。

スクリプトを実行します

まず、必要なライブラリをインストールします。

pip install nltk keras tqdm scikit-learn

埋め込みをダウンロードします。 FastText Crawl-300D-2M.VECを使用しました。 https://github.com/facebookresearch/fasttext/blob/master/docs/english-vectors.md

コンペティションのデータをダウンロードします。リンクはここにあります：https：//www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/data

アーカイブからファイルを抽出することを忘れないでください

次に、実行します

python fit_predict.py train.csv test.csv crawl-300d-2M.vec

モデルをトレーニングするのに時間がかかります。 GTX 1080 Tiでは約3〜4時間かかります。フィニッシュでは、kaggleで送信できるファイルtoxic_results/送信があります。