pytorch_RVAE

Pytorch經常性自動編碼器

模型：

這是塞繆爾·鮑曼（Samuel Bowman）從連續空間中生成句子的實施

抽樣示例：

新機器可用於增加公司S購物系統中的風險投資塊數量，以資助多樣化的組織

美國政府官員還表示，他們願意考慮該提案是否可以用作敦促和計劃

男人認為他們必須繼續，因為他們的昂貴的重要

公司堅持認為顏色集可以包括在程序中

用法

在模型培訓之前，有必要訓練單詞嵌入：

 $ python train_word_embeddings.py

Mikolov等人定義的腳本火車詞嵌入。單詞和短語的分佈式表示

參數：

--use-cuda

--num-iterations

--batch-size

--num-sample - - 從噪聲令牌中採樣數量

火車模型使用：

 $ python train.py

參數：

--use-cuda

--num-iterations

--batch-size

--learning-rate

--dropout - - 在解碼器輸入中將單位的概率歸零

--use-trained - - 在模型之前使用訓練

在培訓後採樣數據使用：

 $ python sample.py

參數：

--use-cuda

--num-sample