pytorch_RVAE

Pytorch Recurrent Variational Autoencoder

モデル：

これは、キムのキャラクターを認識している神経言語モデルがトークンに埋め込まれた連続空間からのサミュエルボウマンの生成文の実装です

サンプリングの例：

the new machine could be used to increase the number of ventures block in the company 's <unk> shopping system to finance diversified organizations

米国政府の役人はまた、提案を促しやプログラムとして使用できるかどうかを喜んで検討すると述べた

男性はが高価だったので、に行かなければならないと信じています

企業は、色のセットをプログラムに含めることができると主張しました

使用法

モデルトレーニングの前に、単語の埋め込みをトレーニングする必要があります。

 $ python train_word_embeddings.py

このスクリプト列車の単語埋め込みは、Mikolovらで定義されています。単語とフレーズの分散表現

パラメーター：

--use-cuda

--num-iterations

--batch-size

--num-sample - ノイズトークンからサンプリングされた数

モデルの使用をトレーニングするには：

 $ python train.py

パラメーター：

--use-cuda

--num-iterations

--batch-size

--learning-rate

--dropout - デコーダー入力でユニットがゼロになる確率

--use-trained - - モデルの前に訓練された使用を使用します

トレーニング後にデータをサンプリングするには：

 $ python sample.py

パラメーター：

--use-cuda

--num-sample