pytorch_RVAE

Pytorch Autoencoder ตัวแปรที่เกิดขึ้นซ้ำ

แบบอย่าง:

นี่คือการใช้ประโยคการสร้างของซามูเอลโบว์แมนจากพื้นที่ต่อเนื่องกับแบบจำลองภาษาประสาทที่รับรู้ถึงตัวละครของคิมที่ฝังตัวสำหรับโทเค็น

ตัวอย่างตัวอย่าง:

the new machine could be used to increase the number of ventures block in the company 's <unk> shopping system to finance diversified organizations

เจ้าหน้าที่ของสหรัฐฯยังกล่าวอีกว่าพวกเขายินดีที่จะพิจารณาว่าข้อเสนอนั้นสามารถใช้เป็นคำกระตุ้นและโปรแกรมได้หรือไม่

men believe they had to go on the <unk> because their <unk> were <unk> expensive important

บริษัท ยืนยันว่าชุดสีอาจรวมอยู่ในโปรแกรม

การใช้งาน

ก่อนการฝึกอบรมแบบจำลองมีความจำเป็นต้องฝึกอบรมการฝังคำ:

 $ python train_word_embeddings.py

สคริปต์รถไฟนี้ฝังคำที่กำหนดไว้ใน Mikolov และคณะ การแจกจ่ายคำและวลี

พารามิเตอร์:

--use-cuda

--num-iterations

--batch-size

--num-sample –– จำนวนตัวอย่างจากโทเค็นเสียงรบกวน

เพื่อฝึกอบรมการใช้แบบจำลอง:

 $ python train.py

พารามิเตอร์:

--use-cuda

--num-iterations

--batch-size

--learning-rate

--dropout –– ความน่าจะเป็นของหน่วยที่จะเป็นศูนย์ในอินพุตถอดรหัส

--use-trained ใช้-ใช้ก่อนแบบจำลอง

ตัวอย่างข้อมูลหลังการฝึกอบรม:

 $ python sample.py

พารามิเตอร์:

--use-cuda

--num-sample