Deeplearning.ai Natural Language Processing Specialization
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該存儲庫包含我關於深度學習的個人筆記。 EAINLP專業課程。
深度學習。 ai包含可以在Coursera上讀的四門課程。這四門課程是：
自然語言處理（NLP）使用算法來理解和操縱人類語言。該技術是機器學習最廣泛應用的領域之一。隨著AI的不斷擴大，對熟練構建語音和語言，揭示上下文模式並產生文本和音頻的見解的專業人士的需求也將如此。
在此專業結束時，您將準備好設計執行提問和情感分析的NLP應用程序，創建翻譯語言並總結文本的工具，甚至構建聊天機器人。這些和其他NLP應用程序將位於即將到來的AI驅動未來的最前沿。
該專業化是由NLP，機器學習和深度學習的兩位專家設計和講授的。 Younes Bensouda Mourri是斯坦福大學AI的講師，他還幫助建立了深入的學習專業化。 Kasz Kaiser是Google Brain的員工研究科學家，也是Tensorflow，Tensor2Tensor和Trax庫以及Transferter Paper的合著者。
這種專業化將使您掌握建立最先進的NLP系統所需的最新深度學習技術：
•使用邏輯回歸，幼稚的貝葉斯和單詞向量來實現情感分析，完整的類比和翻譯單詞，並使用局部敏感的散列，以便將大約最近的鄰居用於大約最近的鄰居。
•使用動態編程，隱藏的馬爾可夫模型和單詞嵌入來自動更正拼寫錯誤的單詞，自動完整的部分句子，並確定單詞的詞性詞性標籤。
•在Tensorflow和Trax中使用密集的和經常性的神經網絡，LSTMS，GRU和Siamese網絡進行高級情感分析，文本生成，命名實體識別，並識別重複的問題。
•使用編碼器編碼器，因果關係和自我注意力來執行完整句子，文本摘要，提問和建立聊天機器人的高級機器翻譯。涵蓋的模型包括T5，Bert，Transformer，Reformer等！享受！
我與我的預填寫和貢獻者代碼分享作業筆記本，就像在課程/周中一樣，分配筆記本電腦會隨著時間的推移而發生變化。
入學後，邀請您加入Slack Workspace以進行此專業化：請訪問以下鏈接Deeplearningai-nlp.slack.com加入Slack Workspace，此Slack Workspace包括此專業化的所有課程。
ibrahim jelliti©2020
