Deeplearning.ai Natural Language Processing Specialization
1.0: Merge pull request #70 from farhan-najeeb
คลิกที่ภาพ 
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีบันทึกส่วนตัวของฉันเกี่ยวกับหลักสูตรความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง Deeplearning.AI NLP
deeplearning.ai มีสี่หลักสูตรที่สามารถดำเนินการใน Coursera สี่หลักสูตรคือ:
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใช้อัลกอริทึมเพื่อทำความเข้าใจและจัดการภาษามนุษย์ เทคโนโลยีนี้เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ใช้ในวงกว้างที่สุดของการเรียนรู้ของเครื่อง ในขณะที่ AI ยังคงขยายตัวต่อไปความต้องการมืออาชีพที่มีทักษะในการสร้างแบบจำลองที่วิเคราะห์คำพูดและภาษาเปิดเผยรูปแบบตามบริบทและสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อความและเสียง
ในตอนท้ายของความเชี่ยวชาญนี้คุณจะพร้อมที่จะออกแบบแอปพลิเคชัน NLP ที่ดำเนินการวิเคราะห์คำถามและการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสร้างเครื่องมือในการแปลภาษาและสรุปข้อความและแม้แต่สร้างแชทบอท แอพพลิเคชั่น NLP เหล่านี้และอื่น ๆ จะอยู่ในระดับแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะมาถึงในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ความเชี่ยวชาญนี้ได้รับการออกแบบและสอนโดยผู้เชี่ยวชาญสองคนใน NLP การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Younes Bensouda Mourri เป็นผู้สอนของ AI ที่ Stanford University ซึ่งช่วยสร้างความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง łukasz Kaiser เป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยของพนักงานที่ Google Brain และผู้เขียนร่วมของ Tensorflow, ห้องสมุด Tensor2tensor และ Trax และกระดาษหม้อแปลง
ความเชี่ยวชาญนี้จะช่วยให้คุณมีเทคนิคการเรียนรู้ลึกที่ล้ำสมัยที่จำเป็นในการสร้างระบบ NLP ที่ทันสมัย:
•ใช้การถดถอยโลจิสติก, ไร้เดียงสา, และเวกเตอร์คำเพื่อใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น, การเปรียบเทียบที่สมบูรณ์และแปลคำและใช้การแฮชที่มีความละเอียดอ่อนในท้องถิ่นสำหรับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ
•ใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกโมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่และการฝังคำเพื่อแก้ไขคำที่สะกดผิดอัตโนมัติประโยคบางส่วนที่สมบูรณ์แบบอัตโนมัติและระบุแท็กส่วนหนึ่งของคำพูดสำหรับคำ
•ใช้เครือข่ายประสาทที่หนาแน่นและเกิดซ้ำ, LSTMS, GRUS และเครือข่ายสยามใน TensorFlow และ TRAX เพื่อทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นขั้นสูงการสร้างข้อความการจดจำเอนทิตีและระบุคำถามที่ซ้ำกัน
•ใช้ตัวเข้ารหัสตัวพิมพ์ใหญ่สาเหตุและความตั้งใจในตนเองเพื่อทำการแปลเครื่องขั้นสูงของประโยคที่สมบูรณ์การสรุปข้อความการตอบคำถามและเพื่อสร้างแชทบอท แบบจำลองที่ครอบคลุม ได้แก่ T5, Bert, Transformer, Reformer และอีกมากมาย! สนุก!
ฉันแบ่งปันสมุดบันทึกที่ได้รับมอบหมายกับ prefilled ของฉันและจากรหัสผู้สนับสนุนที่เป็นสิ่งก่อสร้างเช่นเดียวกับในหลักสูตร/สัปดาห์โน้ตบุ๊กที่ได้รับมอบหมายอาจมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
เมื่อคุณลงทะเบียนเรียนหลักสูตรคุณจะได้รับเชิญให้เข้าร่วม Slack Workspace สำหรับความเชี่ยวชาญนี้: โปรดเข้าร่วม Slack Workspace โดยไปที่ลิงค์ต่อไปนี้ deeplearningai-nlp.slack.com เวิร์กสเปซ Slack นี้มีหลักสูตรทั้งหมดของความเชี่ยวชาญนี้
Ibrahim Jelliti © 2020
