Deeplearning.ai Natural Language Processing Specialization
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该存储库包含我关于深度学习的个人笔记。EAINLP专业课程。
深度学习。ai包含可以在Coursera上读的四门课程。这四门课程是：
自然语言处理（NLP）使用算法来理解和操纵人类语言。该技术是机器学习最广泛应用的领域之一。随着AI的不断扩大，对熟练构建语音和语言，揭示上下文模式并产生文本和音频的见解的专业人士的需求也将如此。
在此专业结束时，您将准备好设计执行提问和情感分析的NLP应用程序，创建翻译语言并总结文本的工具，甚至构建聊天机器人。这些和其他NLP应用程序将位于即将到来的AI驱动未来的最前沿。
该专业化是由NLP，机器学习和深度学习的两位专家设计和讲授的。 Younes Bensouda Mourri是斯坦福大学AI的讲师，他还帮助建立了深入的学习专业化。 Kasz Kaiser是Google Brain的员工研究科学家，也是Tensorflow，Tensor2Tensor和Trax库以及Transferter Paper的合着者。
这种专业化将使您掌握建立最先进的NLP系统所需的最新深度学习技术：
•使用逻辑回归，幼稚的贝叶斯和单词向量来实现情感分析，完整的类比和翻译单词，并使用局部敏感的散列，以便将大约最近的邻居用于大约最近的邻居。
•使用动态编程，隐藏的马尔可夫模型和单词嵌入来自动更正拼写错误的单词，自动完整的部分句子，并确定单词的词性词性标签。
•在Tensorflow和Trax中使用密集的和经常性的神经网络，LSTMS，GRU和Siamese网络进行高级情感分析，文本生成，命名实体识别，并识别重复的问题。
•使用编码器编码器，因果关系和自我注意力来执行完整句子，文本摘要，提问和建立聊天机器人的高级机器翻译。涵盖的模型包括T5，Bert，Transformer，Reformer等！享受！
我与我的预填写和贡献者代码分享作业笔记本，就像在课程/周中一样，分配笔记本电脑会随着时间的推移而发生变化。
入学后，邀请您加入Slack Workspace进行此专业化：请访问以下链接DeepLearningai-nlp.slack.com加入Slack Workspace，此Slack Workspace此工作区包括此专业的所有课程。
ibrahim jelliti©2020
