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compute

C/C++

1.0.0

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boost.com upute

boost.com upute是基於OpenCL的C ++的GPU/並行計算庫。

核心庫是OpenCL API上的薄C ++包裝器，並提供對計算設備，上下文，命令隊列和內存緩衝區的訪問。

核心庫的頂部是一個通用的，類似於STL的接口，可提供常見算法（例如transform() ， accumulate() ， sort() ），以及公共容器（例如vector<T> ， flat_set<T> ）。它還具有許多擴展名，包括並行計算算法（例如exclusive_scan() ， scatter() ， reduce() ）和許多花式迭代器（eg transform_iterator<> ， permutation_iterator<> ， zip_iterator<> ）。

完整的文檔可在http://boostorg.github.io/compute/上找到。

例子

以下示例顯示瞭如何對GPU上的浮子向量進行分類：

# include < vector >
# include < algorithm >
# include < boost/compute.hpp >

namespace compute = boost::compute;

int main ()
{
    // get the default compute device
    compute::device gpu = compute::system::default_device ();

    // create a compute context and command queue
    compute::context ctx (gpu);
    compute::command_queue queue (ctx, gpu);

    // generate random numbers on the host
    std::vector< float > host_vector ( 1000000 );
    std::generate (host_vector. begin (), host_vector. end (), rand );

    // create vector on the device
    compute::vector< float > device_vector ( 1000000 , ctx);

    // copy data to the device
    compute::copy (
        host_vector. begin (), host_vector. end (), device_vector. begin (), queue
    );

    // sort data on the device
    compute::sort (
        device_vector. begin (), device_vector. end (), queue
    );

    // copy data back to the host
    compute::copy (
        device_vector. begin (), device_vector. end (), host_vector. begin (), queue
    );

    return 0 ;
}