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compute

C/C++

1.0.0

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boost.compute

boost.compute는 OpenCL을 기반으로 C ++를위한 GPU/병렬 컴퓨팅 라이브러리입니다.

핵심 라이브러리는 OpenCL API의 얇은 C ++ 래퍼이며 컴퓨팅 장치, 컨텍스트, 명령 대기열 및 메모리 버퍼에 대한 액세스를 제공합니다.

핵심 라이브러리 위에는 일반적인 컨테이너 (예 : vector<T> , flat_set<T> )와 공통 알고리즘 (예 : transform() , accumulate() , sort() )를 제공하는 일반적인 STL 유사 인터페이스가 있습니다. 또한 병렬 컴퓨팅 알고리즘 (예 : exclusive_scan() , scatter() , reduce() ) 및 여러 멋진 반복기 (예 : transform_iterator<> , permutation_iterator<> , zip_iterator<> )를 포함한 여러 확장 기능이 있습니다.

전체 문서는 http://boostorg.github.io/compute/에서 확인할 수 있습니다.

예

다음 예제는 GPU에서 플로트 벡터를 정렬하는 방법을 보여줍니다.

# include < vector >
# include < algorithm >
# include < boost/compute.hpp >

namespace compute = boost::compute;

int main ()
{
    // get the default compute device
    compute::device gpu = compute::system::default_device ();

    // create a compute context and command queue
    compute::context ctx (gpu);
    compute::command_queue queue (ctx, gpu);

    // generate random numbers on the host
    std::vector< float > host_vector ( 1000000 );
    std::generate (host_vector. begin (), host_vector. end (), rand );

    // create vector on the device
    compute::vector< float > device_vector ( 1000000 , ctx);

    // copy data to the device
    compute::copy (
        host_vector. begin (), host_vector. end (), device_vector. begin (), queue
    );

    // sort data on the device
    compute::sort (
        device_vector. begin (), device_vector. end (), queue
    );

    // copy data back to the host
    compute::copy (
        device_vector. begin (), device_vector. end (), host_vector. begin (), queue
    );

    return 0 ;
}