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compute

C/C++

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Boost.comPute

Boost.comPute ist eine GPU/Parallel-Computing-Bibliothek für C ++ basierend auf OpenCL.

Die Kernbibliothek ist ein dünner C ++ - Wrapper über der OpenCL -API und bietet Zugriff auf Rechengeräte, Kontexte, Befehlswarteschlangen und Speicherpuffer.

Oben in der Kernbibliothek befindet sich eine generische STL-ähnliche Schnittstelle, die gemeinsame Algorithmen (z. B. transform() , accumulate() , sort() ) zusammen mit gemeinsamen Behältern (z. B. vector<T> , flat_set<T> ) bietet. Es verfügt außerdem über eine Reihe von Erweiterungen, einschließlich paralleler Komputierungsalgorithmen (z. B. exclusive_scan() , scatter() , reduce() ) und eine Reihe von ausgefallenen Iteratoren (z. B. transform_iterator<> , permutation_iterator<> , zip_iterator<> ).

Die vollständige Dokumentation finden Sie unter http://boostorg.github.io/compute/.

Beispiel

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Vektor von Floats auf der GPU sortiert wird:

# include < vector >
# include < algorithm >
# include < boost/compute.hpp >

namespace compute = boost::compute;

int main ()
{
    // get the default compute device
    compute::device gpu = compute::system::default_device ();

    // create a compute context and command queue
    compute::context ctx (gpu);
    compute::command_queue queue (ctx, gpu);

    // generate random numbers on the host
    std::vector< float > host_vector ( 1000000 );
    std::generate (host_vector. begin (), host_vector. end (), rand );

    // create vector on the device
    compute::vector< float > device_vector ( 1000000 , ctx);

    // copy data to the device
    compute::copy (
        host_vector. begin (), host_vector. end (), device_vector. begin (), queue
    );

    // sort data on the device
    compute::sort (
        device_vector. begin (), device_vector. end (), queue
    );

    // copy data back to the host
    compute::copy (
        device_vector. begin (), device_vector. end (), host_vector. begin (), queue
    );

    return 0 ;
}