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django flix video streaming

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djangoflix-使用Django + Elasticsearch中的數百萬部電影和電視節目搜索

Djangoflix App是一個Django應用程序，可讓您從數百萬個標題中搜索電影和電視節目。它將Elasticsearch 7用作搜索引擎和Django-Haystack與Django集成。到目前為止，Elasticsearch是搜索文本的最佳搜索引擎，並且非常快。與Django集成也很容易。在搜索該應用程序時，您還可以按年度，流派和評級過濾結果。如果您使用默認Django搜索（例如使用icontains或contains進行相同的功能，則需要大量時間搜索和過濾結果。但是使用Elasticsearch，它非常快速易於使用。

這個項目正在工作，我正在嘗試為此添加一些視頻流功能。因此，請檢查提交，如果您不確定要瀏覽此存儲庫的代碼庫的指標。

在-WSL2 Ubuntu 18.04 LTS上測試

Ubuntu

設定

注意：如果您有Docker，則可以簡單地使用Docker運行該應用。只需在終端中鍵入`docker-compose up`即可運行該應用。但是，如果您想在沒有Docker的情況下運行該應用程序，請按照以下步驟操作

1。克隆回購

git clone https://github.com/selftaughtdev-me/movie-search-api.git

2。安裝所需的軟件包

sudo apt update -y
# install postgresql as sqlite is not efficient enough to handle millions of records
sudo apt install libpq-dev postgresql postgresql-contrib -y
sudo service postgresql start
# install python3 & build-essential
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa  # for all python versions
sudo apt update -y
sudo apt-get install apt-transport-https
sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv build-essential -y
# install java as it is required for elasticsearch
sudo apt install openjdk-11-jdk openjdk-11-jre -y
# install ElasticSearch
curl -fsSL https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo " deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main " | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt update
sudo apt install elasticsearch -y
sudo service elasticsearch start
sudo service elasticsearch status

3。創建數據庫？

sudo -u postgres psql
CREATE DATABASE django_flix ;
CREATE USER django_flix_user WITH PASSWORD ' html_programmer ' ;
ALTER ROLE django_flix_user SET client_encoding TO ' utf8 ' ;
ALTER ROLE django_flix_user SET default_transaction_isolation TO ' read committed ' ;
ALTER ROLE django_flix_user SET timezone TO ' UTC ' ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE django_flix TO django_flix_user ;
q

3。安裝要求和遷移

 # inside project root directory
python3.8 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install wheel
pip install -r requirements.txt
# migrate
./manage.py migrate
./manage.py createsuperuser

4。生成測試數據？

此命令將花費一段時間並使用1M隨機電影填充數據庫

為了節省時間，我只嘗試使用600k記錄的API，這花費了很多時間。因此，我建議僅嘗試使用5000個記錄並在不同的終端窗口中運行此命令，以並行生成數據。

./manage.py generate_test_data 1000000

5。生成數據後，朝下端到端點以下

./manage.py runserver
http://localhost:8000/api/ ? q=t
http://localhost:8000/api/search/ ? q=t & facets=year:1983
http://localhost:8000/api/search/ ? q=t & facets=year:1983,genre:rise