django flix video streaming

Djangoflix - Pesquise de milhões de filmes e programas de TV usando Django + Elasticsearch

O Djangoflix App é um aplicativo Django que permite pesquisar filmes e programas de TV de milhões de títulos. Ele usa o Elasticsearch 7 como mecanismo de pesquisa e Django-Haystack para integrá-lo ao Django. Até agora, o Elasticsearch é o melhor mecanismo de pesquisa para o texto de pesquisa e é muito rápido. Também é muito fácil se integrar ao Django. Ao pesquisar no aplicativo, você também pode filtrar os resultados por ano, gênero e classificação. Se você fizer essa mesma funcionalidade usando a pesquisa padrão do Django, como o uso icontains ou contains , levará muito tempo para pesquisar e filtrar os resultados. Mas com o Elasticsearch, é muito rápido e fácil de usar.

Este projeto está sob trabalho e estou tentando adicionar alguma funcionalidade de streaming de vídeo a isso. Portanto, verifique os compromissos, se você não tiver certeza sobre qual ponto para procurar a base de código deste repo.

Testado em - WSL2 Ubuntu 18.04 LTS

Configurar

Nota: Se você tiver o Docker, poderá simplesmente executar o aplicativo usando o Docker. Basta digitar docker-compose up no terminal e ele executará o aplicativo. Mas se você quiser executar o aplicativo sem o Docker, siga as etapas abaixo

1. Clone o repo

git clone https://github.com/selftaughtdev-me/movie-search-api.git

2. Instale os pacotes necessários

sudo apt update -y
# install postgresql as sqlite is not efficient enough to handle millions of records
sudo apt install libpq-dev postgresql postgresql-contrib -y
sudo service postgresql start
# install python3 & build-essential
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa  # for all python versions
sudo apt update -y
sudo apt-get install apt-transport-https
sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv build-essential -y
# install java as it is required for elasticsearch
sudo apt install openjdk-11-jdk openjdk-11-jre -y
# install ElasticSearch
curl -fsSL https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo " deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main " | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt update
sudo apt install elasticsearch -y
sudo service elasticsearch start
sudo service elasticsearch status

3. Crie um banco de dados? ️

sudo -u postgres psql
CREATE DATABASE django_flix ;
CREATE USER django_flix_user WITH PASSWORD ' html_programmer ' ;
ALTER ROLE django_flix_user SET client_encoding TO ' utf8 ' ;
ALTER ROLE django_flix_user SET default_transaction_isolation TO ' read committed ' ;
ALTER ROLE django_flix_user SET timezone TO ' UTC ' ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE django_flix TO django_flix_user ;
q

3. Instale os requisitos e migre

 # inside project root directory
python3.8 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install wheel
pip install -r requirements.txt
# migrate
./manage.py migrate
./manage.py createsuperuser

4. Gere dados de teste?

Este comando demorará um pouco e preencherá o banco de dados com filmes aleatórios de 1m

• Para economizar tempo, eu só tentei esta API com 600K Records, que demorou muito tempo. Por isso, sugiro experimentar com apenas 5000 registros e executar este comando em diferentes janelas de terminal para gerar dados em paralelo.

./manage.py generate_test_data 1000000

5. Após a geração de dados, a desamparo abaixo dos pontos de extremidade

./manage.py runserver
http://localhost:8000/api/ ? q=t
http://localhost:8000/api/search/ ? q=t & facets=year:1983
http://localhost:8000/api/search/ ? q=t & facets=year:1983,genre:rise

? Você pode ignorar este aviso de pesquisa de elasticse enquanto não o estiver usando na produção

? Os dados gerados não são realistas. É apenas para fins de demonstração. Mas, como você pode ver no painel de depuração do lado direito, a contagem do SQL é 0, o que significa que não está atingindo o banco de dados. Está atingindo diretamente o Elasticsearch

Links úteis

• Django
• Elasticsearch 7 Guia de instalação