searchgoose

？簡單，分佈，輕巧
靜止的搜索引擎實現在GO中？

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介紹

SearchGoose是簡單的分佈式RESTFULE搜索引擎支持搜索和索引數據。出於研究目的，主要了解如何構建Elasticearch的實現細節，重點是群集分佈式系統，並使用BLEVE支持全文搜索。 SearchGoose的目的是通過解決現有關係數據庫的問題來提供快速，靈活的數據處理，這困擾著搜索和分配字符串數據的任務。為了解決此問題，該項目使用一個數據結構，稱為倒置索引，該索引支持快速的全文搜索。它還在聚類模式下實現了類似Raft的算法和基於法定的投票系統，以進行發現和選舉服務。

建築學

REST API

集群API

• /_NODES
• /_nodes/stats
• /_ cluster/健康
• /_ cluster/state
• /_ cluster/stats

索引 /文檔API

• /{指數}
• /{index}/_ doc
• /{index}/_搜索
• /{index}/_刷新

建造

Dockerfile

$ docker build . --rm --tag searchgoose:latest

makefile

$ make build

跑步

單模式

$ go run main.go -transport.port=8180 -http.port=8080

聚類模式

$ go run main.go -node.name=sg-node-01 -transport.port=8180 -http.port=8080
$ go run main.go -node.name=sg-node-02 -seed_hosts=127.0.0.1:8180 -transport.port=8179 -http.port=8081
$ go run main.go -node.name=sg-node-03 -seed_hosts=127.0.0.1:8180 -transport.port=8181 -http.port=8082

API

要嘗試以下任何查詢，您可以使用上述示例Quries

創建索引

 PUT /test15
content-type: application/json

{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "field1": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

文檔索引

 PUT /test15/_doc/4
content-type: application/json

{
  "field1": "test",
  "field2": "test2"
}

搜尋

 POST /test15/_search
content-type: application/json

{
  "size": 100,
  "query": {
    "match": {
      "field1": "field test"
    } 
  }
}

例子

上圖描述了使用Guttenberg-search進行SearchGoose測試應用程序。

可視化

上圖描述了通過Elasticsearch-HQ管理和監視SearchGoose群集的簡化界面。