searchgoose

？シンプルで分散した、軽量
Goで書かれたRESTFUL検索エンジンの実装？

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導入

SearchGooseは、検索およびインデックス作成データをサポートする単純な分散型Restful Search Engineです。学習目的では、弾性検索の構築方法の実装の詳細を主に理解し、分散システムのクラスタリングに焦点を当て、Bleveを使用したフルテキスト検索をサポートします。 SearchGooseは、既存のリレーショナルデータベースの問題を解決することにより、高速かつ柔軟なデータ処理を提供することを目的としています。この問題を解決するために、このプロジェクトは、高速のフルテキスト検索をサポートする逆インデックスと呼ばれるデータ構造を使用します。また、クラスタリングモードでの発見と選挙サービスのために、いかだのようなアルゴリズムと定足数ベースの投票システムを実装しています。

建築

REST API

クラスターAPI

• /_Nodes
• /_Nodes/stats
• /_Cluster/Health
• /_Cluster/State
• /_Cluster/stats

インデックス /ドキュメントAPI

• /{索引}
• /{index}/_ doc
• /{index}/_検索
• /{index}/_更新

建てる

dockerfile

$ docker build . --rm --tag searchgoose:latest

makefile

$ make build

走る

シングルモード

$ go run main.go -transport.port=8180 -http.port=8080

クラスタリングモード

$ go run main.go -node.name=sg-node-01 -transport.port=8180 -http.port=8080
$ go run main.go -node.name=sg-node-02 -seed_hosts=127.0.0.1:8180 -transport.port=8179 -http.port=8081
$ go run main.go -node.name=sg-node-03 -seed_hosts=127.0.0.1:8180 -transport.port=8181 -http.port=8082

API

以下のクエリを試すには、上記の例を使用できます。

インデックスを作成します

 PUT /test15
content-type: application/json

{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "field1": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

ドキュメントインデックス

 PUT /test15/_doc/4
content-type: application/json

{
  "field1": "test",
  "field2": "test2"
}

検索

 POST /test15/_search
content-type: application/json

{
  "size": 100,
  "query": {
    "match": {
      "field1": "field test"
    } 
  }
}

例

上記の画像では、Guttenberg-Searchを使用したSearchGooseテストアプリケーションについて説明しています。

視覚化

上記の画像では、ElasticSearch-HQによるSearchGooseクラスターを管理および監視するための簡略化されたインターフェイスについて説明しています。